歐洲開源模型Kolibri來了：3.46B激活參數，支持1M上下文

動察 Beating AI 快訊，德國 AI 公司 Aleph Alpha 發布並開源英德雙語模型 Kolibri。模型採用 MoE 架構，總參數 781 億，但每個 token 只激活約 34.6 億參數。權重已經上傳 Hugging Face，採用 Apache 2.0 協議。

Kolibri 支持工具調用和可調節的推理模式，上下文最高可擴展到約 100 萬 tokens。不過官方建議日常部署控制在 26.2 萬 tokens 以內，模型實際訓練到的最長上下文也是 26.2 萬。

Aleph Alpha 的官方評測中，Kolibri 在 AIME 2025 得到 96.9%，LiveCodeBench v6 得到 85.9%。綜合英德文成績略高於同為約 3B 激活參數的 Qwen3.5 35B-A3B，但仍低於 27B 全激活的 Qwen3.8。