Holo4發佈：千問底座，專門強化Computer Use

動察 Beating AI 快訊，法國 AI 公司 H Company 發布 Computer Use 模型 Holo4，包括 27B 和 35B-A3B 兩個版本。前者基於 Qwen3.8 dense 架構，後者基於 Qwen3.5 MoE 架構繼續做後訓練。

H Company 主要強化了電腦操作和長任務執行能力，把原本的通用模型進一步訓成面向 Computer Use 的 Agent 模型。

監督微調階段，H Company 一共用了 1270 億 tokens，其中約四分之三是成功完成任務的 Agent 操作軌跡，覆蓋桌面、網頁、手機、MCP 和 API。隨後又做強化學習，分別訓練「桌面和網頁」與「終端、MCP 和 API」兩類專家能力，再合回同一個模型。公司還自己生成了約 1 萬個軟體操作任務，用來訓練跨應用和長流程工作。

H Company 還重做了 Agent harness，讓模型在數百步任務裡持續記住前面的操作，並可以直接調用電腦上的 shell。

效果主要體現在長任務上。Holo4 27B 在 OSWorld 2.0 得到 61.7%，Qwen3.8-27B 官方成績為 48.0%；在普通 OSWorld 上，Holo4 為 85.2%，Qwen3.8-27B 則為 84.3%。不過這些成績的 harness、任務版本和評測設置並不完全一致，不能當成嚴格的同條件對照。