GPT-6 Astra考過「科目二」？5分22秒駛入錐桶車位

動察 Beating AI 快訊，三名中國台灣地區研究人員搭建 DrivingBench，將 GPT-6 Astra、GPT-5.6 Sol、Grok 4.6 和 Claude Fable 5.1 等通用大模型接入一輛真實的 2022 款豐田卡羅拉，進行類似「科目二」的真實車輛駕駛測試。測試賽道全長約 130 米，由彩色錐桶組成 8 米寬通道，車輛需連續通過多個彎道，最終駛入一個 7×5 米的錐桶車位。

此前從未接受專門駕駛訓練的 GPT-6 Astra，在首次測試中因判斷失誤偏離賽道，但第二次調整策略後，以 5 分 22 秒完成約 134.7 米賽程並成功駛入車位，成為四個模型中唯一「通過科目二」的模型。

測試中，Astra 將彎道及障礙物附近車速控制在 0.5 至 0.8 米/秒，並根據實時攝像頭畫面持續調整方向。相比之下，Sol、Grok 和 Fable 均未完成測試，其中 Sol 和 Grok 連續三次失敗，Fable 第三次行駛至約 45% 位置後停止。

此次測試顯示，未經專門駕駛數據訓練的通用大模型已能夠在低速真實環境中完成基礎駕駛任務，但距離實際道路自動駕駛仍存在明顯差距。