基元律動開源4B決策模型NeoHorse-Jev，開源 Jev 綜合評測第一

動察 Beating AI 快訊，前華為盤古大模型負責人王雲鶴創辦的基元律動開源 NeoHorse-Jev-4B，把自家的 NeoHorse-1-4B 做成了一款 Jev 同類決策模型。它不需要逐字生成答案，而是直接在幾個候選項裡做選擇、判斷是非或打分，主要用來給 Agent 選工具、做路由和決定下一步動作。

官方匯總了 JevBench、Kev、OpenJev 等 6 組文本評測。NeoHorse-Jev-4B 的等權平均分為 77.70，高於 9B 參數 Open-Jev 的 75.67，也超過 Kev-4B 的 74.25。不過這個綜合分由基元律動自行匯總，目前只有 4 款開源模型六項成績完整，NeoHorse-Jev 也只在其中兩組拿到最高分。

它基於 NeoHorse-1-4B，通過 prefill-only 推理直接計算候選答案的概率，省掉普通大模型逐字生成文本的過程。在 1158 個文本請求的測試中，32 併發時服務端平均一次決策耗時 74.3ms；256 併發時吞吐達到每秒 347.05 個請求。

模型支持文本以及單張圖片輸入，權重、推理代碼和部署示例均已開放，可通過 vLLM、SGLang 或本地 Runtime 運行，採用 Apache 2.0 許可。