GLM-5.3開始優化自己的系統，智譜唐杰：RSI最小閉環已經出現

動察 Beating AI 快訊，智譜披露，GLM-5.3 驅動的 Infra Agent 已經參與優化 GLM-5.3-Flash 的推理系統。從首次跑通到承接全部生產流量不到兩週，端到端吞吐提升到最初的 3.2 倍。

聯合創始人兼首席科學家唐杰在復盤中提到，Agent 現在最容易卡住的地方，往往不是不會寫程式碼，而是不知道問題出在哪。比如一次修改讓吞吐下降 20%，它知道自己改壞了，卻不知道是哪一層出了問題，下一步該查什麼。

於是智譜把資深工程師平時的排查方法做成一套 Agent 可以直接使用的工具。Agent 改完程式碼後，可以自己檢查結果對不對、時間耗在哪裡、哪種方案更快，再根據結果繼續修改。

靠這套方法，Agent 找出了長上下文計算誤差、KV 傳輸阻塞和解碼 kernel 重複計算等問題。其中一個 kernel 重寫後提速 1.71 倍。

唐杰判斷，工程師的角色會越來越像「設計反饋的人」。人負責定目標、設邊界和審核高風險修改，Agent 自己提假設、改程式碼、跑實驗。離完整的 RSI 還很遠，但「模型優化系統，系統再服務模型」這個最小閉環已經出現。