動察 Beating AI 快訊,阿里千問發布 Qwen3.8-Flash,並同步開源模型權重 Qwen3.8-Flash-Next。開源版多了一個 Next,代表它率先用了下一代 Qwen4 架構。
這是一個多模態 MoE 模型,主模型有 125B 參數,啟動參數只有 6B。另外還增加了 51B N-gram Embedding,相當於一套大型「查表記憶」,用更多存儲換更少計算。
官方評測中,SWE-bench Pro 比 Claude Opus4.6 高 9.1 分,JobBench 高近 20 分;AndroidWorld 高 22.5 分,MathVision 高 25.1 分。模型原生支持 262K 上下文,可擴展到 1M。
價格也壓得很低。生產版同時上線 Qwen Cloud,默認支持 1M 上下文和工具調用。每百萬 Token 輸入 1 元,輸出 3 元。
官方稱,Qwen3.8-Flash 做到接近 Qwen3.7-Plus 的整體能力,但訓練成本只有約 1/9。千問試圖用更少的計算,把接近旗艦模型的能力做得更便宜。