Google被曝携手AMD設計下一代TPU，CPU核心IP成關鍵，AI未來或更依賴CPU密集計算

BlockBeats 消息，8 月 17 日，据 SemiAnalysis 客户报告引述市场消息，Google 正与 AMD 合作开发第 10 代 TPU 中的一款产品。这将是 AMD 首次真正参与定制 AI ASIC 项目。分析師認為 Google 已有九代 TPU 開發經驗且長期由 Broadcom 負責實際矽設計，傳統 TPU 設計並不需要 AMD，因此合作的核心吸引力在於 AMD 的 CPU IP、先進封裝及互連技術。

報告特別指出 Google 及其客戶正推動在 TPU 封裝內集成 CPU 核心，以應對強化學習等 CPU 密集型工作負載的需求。傳統 LLM 訓練仍以加速器為主，但推理和代理式模型的強化學習需要更多通用計算資源圍繞加速器運行。

這一趨勢在 Google 近期硬件配置中已現端倪。面向推理、推理和強化學習工作負載的 TPU 8i 系統，每兩個 TPU 搭配一個 Google Axion CPU；而第 7 代 TPU 伺服器每四個 TPU 才搭配一個英特爾 Xeon 處理器。有消息稱在某些場景下 CPU 與加速器 1:1 配比才是最優解，暗示 AI 計算的未來可能遠比市場當前認知更依賴 CPU。若與 AMD 合作成真，Google 將把自研 TPU 加速器與 AMD 的通用計算核心結合，打造混合型 AI ASIC，這或許會重塑資料中心晶片的競爭格局。