英偉達開源Nemotron 3.5 Lightning：專門替 Agent 跑工具調用

据動察 Beating 監測，英偉達發布開源模型 Nemotron 3.5 Lightning，專門給長時間運行的 Agent 幹「執行活」。模型總參數 300 億，每個 Token 只啟動 30 億，主要負責工具調用、結果檢查和子 Agent 調度等高頻任務。

英偉達的思路是把 Agent 分工做得更徹底。複雜規劃交給 Nemotron 3 Ultra 等大模型，大量重複執行交給 Lightning。官方稱，其輸出速度最高可達同級模型的 4 倍。PinchBench 上，Lightning 準確率達到 86%，在準確率接近的情況下，跑完 1 萬個任務比 Qwen3.6 35B 快 30%。

模型採用 MoE 架構，還專門針對 Agent Harness 做了訓練，並加入多 Token 預測和推測解碼。官方提供 BF16 和 NVFP4 權重，可在 RTX 5090、DGX Spark 等本地設備運行，也支持 llama.cpp、Ollama、LM Studio 和 Unsloth。

它也強調可定製。英偉達開放了權重、部分訓練數據和訓練配方，企業可以繼續針對代碼、安全、法律等任務做後訓練。官方展示的案例中，Lightning 後訓練後在多個專業任務上都有明顯漲分。