西部數據首席產品官：AI儲存不應全押閃存，HDD仍是大規模數據長期保存基礎

BlockBeats 消息，8 月 6 日，西部数据首席产品官 Ahmed Shihab 发文表示，AI 儲存競爭的關鍵並非單純追求最快媒體，而是能否以可承受的成本持續擴展容量。其認為，許多架構在早期運行正常，但當資料規模從數 PB 增長至數百 PB 甚至 EB 級時，可能因成本失控而暴露問題。

快閃記憶體適合模型權重、GPU 溢出、KV 快取和會話上下文等高性能、低延遲場景；硬碟則更適合訓練語料、日誌、檢查點、合規記錄、合成資料及推理輸出等大規模、長期保存且成本敏感的資料。其總結稱：「快閃處理當下，硬碟處理整個生命周期。」

在 AI 規模下，儲存成本本身將成為架構問題。長期將大批量資料存放在高性能媒體上，將擠占計算、網路、電力和人員等預算。對於許多批量儲存負載，問題並非快閃記憶體能否儲存，而是客戶能否長期承擔全部使用快閃記憶體的成本。

未來 AI 儲存不會由單一技術主導，而應根據性能、成本、功耗、密度、可靠性和資料生命周期進行分層設計。其強調，這並非快閃記憶體與硬碟的競爭，而是需要從一開始就為不同工作負載配對合適媒體，否則架構在規模擴大後可能影響業務可持續性。