AI資料引擎公司Axis Robotics完成1200萬美元融資，Hack VC領投

BlockBeats 消息，7 月 27 日，物理 AI 数据引擎公司 Axis Robotics 宣布完成 1200 萬美元種子輪融資，本輪由 Hack VC 領投，Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 及多名天使投資者參投。

Axis Robotics 表示，本輪資金將用於建設大規模、人機協同的全球機器人數據引擎，解決物理 AI 領域面臨的數據瓶頸，包括訓練數據稀缺、模型泛化能力不足以及不同機器人硬體之間的數據碎片化問題。

與大語言模型依賴海量互聯網文本數據不同，物理 AI 需要大量真實的人類物理交互軌跡數據進行訓練。Axis Robotics 創始人 Chris 表示，公司正在構建一種可持續增長的數據生產系統，通過持續生成、採集和優化機器人訓練數據，加速通用機器人智能發展。

Axis 的「複合數據引擎」整合任務生成、數據採集、模型訓練和優化流程，包括：

通過任務生成引擎隨機生成不同物體、空間佈局、視覺環境及機器人形態的數據任務；

提供基於瀏覽器的機器人模擬遠程操作平台，提高數據採集效率；

通過移動端應用採集真實世界人類動作數據；

自動完成軌跡清潔、領域隨機化及語言標註，生成可用於模型訓練的多模態數據集。

公司表示，目前已建立超過 10 萬名活躍貢獻者組成的全球機器人數據網路，每月可生成超過 1200 小時模擬數據和 2 萬小時以上真實世界第一視角數據。

Axis Robotics 稱，其數據集已在機器人基準測試中展現性能優勢。在 LIBERO-Plus 測試中，基於 Axis 多樣化數據集訓練的π0.5 模型成功率提升 4.9 個百分點，相較於 RoboCasa365 基準數據集提高 31.3 個百分點。

在商業化方面，Axis Robotics 已與 Booster Robotics、Manycore Tech、Feagine Robotics、Dexmal、Lotus Car、吉利汽車等企業建立合作，為機器人製造商、物理 AI 模型公司及工業自動化企業提供定制化訓練數據服務。

公司表示，未來將利用本輪融資擴大資料生成能力，擴展全球貢獻者網路，並進一步打造支援下一代通用機器人智能的核心資料基礎設施。