Cursor自動挑模型：滿意度接近Fable，成本低60%

根據動察 Beating 監測，Cursor 推出 Cursor Router，面向 Teams 和 Enterprise 自動選擇編程模型。它會先判斷任務類型和難度，再決定調用便宜模型還是前沿模型。

Router 使用超過 60 萬次真實請求訓練，並在數百萬次請求中測試。Auto Intelligence 的用戶滿意度接近 Fable，成本低約 60%。Auto Balance 的滿意度高於 Opus 4.8，成本低約 36%。

Cursor 沒有公佈完整模型池，也不會預設顯示每次調用了哪個模型。官方只確認，Router 會按任務類型分配模型，例如把界面設計交給更擅長視覺的模型，把複雜長任務交給推理能力更強的模型。