紅杉警告：美國贏了閉源模型，可能輸掉開放底座

据 動察 Beating 監測，紅杉合夥人 Dean Meyer 和 Konstantine Buhler 發文稱，美國掌握領先的閉源模型，西方企業卻越來越依賴中國開放權重模型。Qwen、Kimi、GLM 和 DeepSeek 正被用作產品底座、訓練教師和合成數據來源。

ATOM 報告顯示，Qwen 在每月新增微調和適配模型中的佔比，從 2024 年 1 月的 1% 升至 2026 年 2 月的 69%。Thinking Machines 的 Inkling 也在後訓練初期，使用了 Kimi K2.5 等開放權重模型生成的合成數據。不過，這部分只占少量訓練算力。

文章認為，問題出在「蒸餾」規則。蒸餾是用強模型輸出訓練另一個模型。OpenAI 和 Anthropic 限制客戶用模型輸出訓練競爭產品，美國企業卻可以合法學習中國開放模型。

兩人建議，美國前沿實驗室向合格企業出售受控、延遲且可審計的訓練權。否則美國可能繼續領先閉源模型，卻把開放模型底座交給中國。

中國近期已討論限制海外訪問部分先進模型，但尚未形成最終政策。文章警告，即使現有模型仍能下載使用，西方企業也可能因拿不到後續版本而逐漸落後。