前OpenAI研究員：AI時代最重要的能力將從「解決問題」轉向「選擇問題」

BlockBeats 消息，7 月 9 日，前 OpenAI 研究員、Google DeepMind 前工程師、現 AI 創業公司創始人 Phil Chen 近日發布《Career Advice in the Age of AI》一文，分享其對 AI 時代職業發展的最新判斷。他認為，隨著 AI 模型越來越擅長處理「定義清晰、可量化」的複雜任務，未來十年最具價值的能力將不再是解決問題，而是識別真正重要的問題，並合理配置時間、資金等資源去解決這些問題。

Phil Chen 表示，AI 正在快速接管一切「可以寫出損失函數」的工作，而學校教育中的大部分考試、本質上也是擁有標準答案的「損失函數」。因此，未來真正有價值的工作，將是那些無法在模型訓練周期內被標準化評判、需要人類判斷力、創造力和長期決策能力的任務。

他建議年輕從業者重點投資於三項最稀缺的資源——時間、關係和聲譽。相比資本，優秀的人際網絡和長期積累的行業聲譽更加難以複製，也是未來最重要的競爭優勢。他建議持續輸出高質量成果，並讓值得信賴、同樣優秀的人認識自己的工作，從而形成職業聲譽。

對於未來人工超級智能（ASI）是否會取代知識工作者的問題，Phil Chen 持相對樂觀態度。他認為，即使 ASI 出現，人類仍將在定義目標、篩選值得投入的問題以及配置資源方面擁有不可替代的優勢，而真正決定個人長期價值的，也將是判斷力、專業能力和行業影響力，而非單純的執行效率。

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