Cognition 發佈每秒1000 Token的程式化大型模型 SWE-1.7

据動察 Beating 監測，Cognition 发布了全新 AI 程式設計大型模型 SWE-1.7，目前已在 Devin 中上線。SWE-1.7 基於月之暗面的 Kimi K2.7 Code 研發。在多項智慧體程式設計測試中，它接近 GPT-5.5 與 Claude Opus 4.8 的水準，但生成成本大幅降低。通過接入 Cerebras 推論晶片，SWE-1.7 的運行速度達到每秒 1000 Token。

為了應對超長任務，模型學會在上下文臨界點自動總結當前狀態，並從摘要中繼續運行。這使單次任務的持續時間可以達到 6 小時。團隊在訓練中引入了交替長度懲罰機制，在特定階段懲罰冗余輸出，促使模型對簡單任務精簡推理，而將長推理留給難題。為打破單一集群計算力限制，團隊還構建了跨越三大洲的多集群分佈式訓練架構，通過僅同步權重變化量，在數分鐘內即可完成全球節點的參數更新。