BlockBeats 消息,7 月 3 日,据摩根大通发布的《資金流與流動性:AI 輪動的需求》報告顯示,自去年 9 月以來,半導體股票,即 AI 晶片和儲存製造商,相較於超大規模雲服務商持續且幾乎穩定跑贏,這一表現差距從長期看顯得有些不可持續。報告認為,由於半導體交易本質上是更廣泛 AI 交易的一部分,當前分化引發市場對持續性的擔憂。
摩根大通稱,這一差距可能通過兩種方式收窄。積極情景是,隨著超大規模雲服務商、AI 模型提供商及用戶在商業化、收入和盈利方面改善,其表現開始追趕,並在整體 AI 增值中獲得更大份額。消極情景則是,若半導體跑贏以超大規模雲服務商、AI 模型提供商或終端用戶等客戶承壓為代價,可能壓低其資本支出意願,並最終對半導體公司產品需求形成阻力。
報告指出,摩根大通內部觀點更傾向積極情景,但分析師的一致預期顯示,超大規模雲服務商資本支出增速從明年起將大幅放緩,若按這一預期看,更接近消極情景。報告稱,超大規模雲服務商 2026 年資本支出增速預計達 100%,但 2027 年或降至 22%,2028 年進一步降至 7%;若這一放緩路徑被驗證,半導體交易可能面臨較大壓力,並引發 AI 交易在股債市場出現更顯著且持續的修正。
摩根大通還表示,未來 AI 算力價格將是超大規模雲服務商能否將 AI 資本支出商業化的關鍵。算力價格越高,雲服務商越有能力維持或提高利潤率。此外,報告稱美國貨幣創造速度預計從 2025 年的 1.6 兆美元升至 2026 年的 1.8 兆美元,仍將為美國金融資產尤其是美股提供支撐。