Recursive Superintelligence成立四個月融5億美元，研發能自我改進的AI

据 動察 Beating 監測，Recursive Superintelligence 完成至少 5 億美元融資，投前估值 40 億美元，GV（谷歌旗下風投，原 Google Ventures）領投，英偉達（Nvidia）跟投。這一輪明顯超額認購，最終規模可能達到 10 億美元。公司去年底才在倫敦註冊，約 20 名員工，至今沒有正式對外亮相。

創始人陣容主要來自 OpenAI、Google DeepMind 與 Salesforce 的研究核心崗。Richard Socher 此前是 Salesforce 首席科學家；Tim Rocktäschel 是倫敦大學學院 AI 教授，不久前還在 DeepMind 任 principal scientist，參與過 Genie 交互式世界模型；Josh Tobin、Jeff Clune、Tim Shi 來自 OpenAI，其餘成員來自 Google 與 Meta。

公司目標是做出無需人類干預、能持續自我改進的 AI 系統。當下的大模型一旦訓練完成就基本固定，要變強必須由工程師重新整理數據再訓練一遍；自我改進指的是模型自己產生數據、自己更新參數，把人從訓練循環裡去掉。這條路線一直是 AI 研究的長期目標，目前沒有公開成果證明能長期穩定運轉。

今年一季度全球初創公司融資規模達到 3000 億美元的歷史高點，OpenAI、Anthropic、xAI 與 Waymo 拿走了大頭（Crunchbase 數據）。Recursive 也是近幾個月從 OpenAI、Google、Meta 拆出的一批新 AI 實驗室之一，類似的還有 Thinking Machines Lab、Safe Superintelligence、Ineffable Intelligence 與 Advanced Machine Intelligence Labs。