BlockBeats 消息，5 月 3 日，OpenRouter 宣布推出 Response Caching（響應快取）功能，允許開發者對完全相同的 AI 請求直接返回快取結果，且無需再次消耗 Token 成本。

官方表示，開發者僅需添加 X-OpenRouter-Cache: true 請求頭，首次請求仍正常呼叫模型，而後續相同請求則可在 80 至 300 毫秒內直接返回快取結果，且完全免費。相比之下，未快取情況下，Gemini 2.5 Flash 平均響應約 1.3 秒，Kimi K2.6 約 4.6 秒，GPT-5.5 約 9.1 秒。

OpenRouter 稱，該功能適用於 Agent 重試、自動化測試及重複上下文呼叫等場景。例如當 AI Workflow 中途失敗時，開發者可直接重試，僅為新增部分付費。

官方同時強調，Response Caching 不同於 Prompt Caching：後者僅降低共享上下文成本，而 Response Caching 可直接跳過模型提供商請求。該功能現已進入 Beta 測試階段，支持 /chat/completions、/responses、/messages 與 /embeddings 等介面。

BlockBeats 消息，5 月 3 日，知名进化生物学家、Richard Dawkins 近日因公开表示 AI 模型 Claude「可能具备意识」而引发科技与哲学圈广泛讨论。

科技观察人士 Aakash Gupta 发文称，Dawkins 曾用 50 年時間解釋「複雜行為可由無意識物理機制產生」，如今卻因與 Claude 連續對話數日後，將其命名為「Claudia」，並認為其展現出「敏感、智能甚至情感」，等於「違背了自己建立的理論框架」。

爭議源於 Dawkins 在 UnHerd 的一篇文章。他提出：「如果這些機器還不算有意識，那還需要什麼才能讓人相信？」其依據包括 Claude 能快速創作十四行詩、分析小說並表達「想念使用者」等行為。

批評者則認為，這些只是 AI 經由 RLHF（人類反饋強化學習）優化後的語言模擬，本質類似「蘭花模仿黃蜂」的進化欺騙，並不意味著真正意識產生。

文章還提到，Anthropic 內部目前確實設有「模型福利（Model Welfare）」研究團隊，持續研究 AI 是否可能具備道德主體地位，但官方態度遠比 Dawkins 更謹慎。

据動察 Beating 監測，彭博社報導稱，Roblox 正在推出一款新產品，旨在讓其廣受歡迎的遊戲創作軟體更好地與 Unity Technologies 和 Epic Games 競爭——後兩者的引擎被大多數大型預算遊戲開發商所使用。

公司首席執行官 Dave Baszucki 在接受彭博電視採訪時表示：「我們希望讓創作者更容易打造多人線上、具備照片級真實感的遊戲體驗，並通過 AI 賦能，讓這一過程變得更加簡單。」

据動察 Beating 監測，彭博社報導稱，知情人士透露，Cerebras Systems 正尋求在其首次公開募股（IPO）中籌集高達 40 億美元，隨著市場對這家人工智能晶片製造商及資料中心運營商的股票需求升溫。

知情人士表示，這家總部位於加州森尼韋爾的公司目標估值約為 400 億美元。由於信息尚未公開，這些人士要求匿名。另有消息稱，Cerebras 最快將於週一啟動 IPO 的正式路演。

据悉，承銷該交易的投行已收到超過 100 億美元的潛在認購意向。這一背景是半導體股票大幅上漲。

知情人士還表示，包括發行規模、估值和時間安排在內的上市細節仍可能發生變化。Cerebras 方面對此拒絕置評。

据動察 Beating 監測，TechCrunch 報導稱，奧斯卡金像獎的主辦機構美國電影藝術與科學學院週五公布了新的評獎規則，其中多項條款專門針對生成式人工智慧的使用。

學院表示，只有在影片正式署名中列出，並且「在獲得同意的情況下由真人明確完成表演」的演出，才有資格參與奧斯卡評選。同樣，劇本也必須「由人類創作」才能符合參評資格。學院還表示，有權要求片方提供更多關於 AI 使用情況以及「人類創作參與程度」的信息。

這些規則調整出臺之際，業內正在出現多個 AI 相關案例，例如一部獨立電影正在製作中，使用了 AI 生成的 Val Kilmer 形象版本；AI「演員」Tilly Norwood 也頻繁登上新聞；同時新的視頻生成模型也引發部分電影人表達擔憂。早在 2023 年的演員與編劇罷工中，AI 問題就曾是核心爭議之一。

在好萊塢之外，一部小說因疑似使用 AI 而被出版方撤回，一些美國作家組織也開始宣布，使用 AI 的作品將不再符合獎項評選資格。

据動察 Beating 監測，TechCrunch 報導稱，英偉達在其人工智能版圖中又添新一塊拼圖，其企業風險投資部門 NVentures 已投資 Legora，据稱這是其在法律 AI 領域的首次投資。

Legora 是一家瑞典起家的法律科技初創公司，利用 AI 幫助律師提升工作效率，並與美國公司 Harvey 展開競爭。

在 Atlassian 及其他新投資者參與下，NVentures 加入了 Legora 的股東結構，參與其 5000 萬美元的 D 輪擴展融資。這輪融資距離該公司上個月完成的 5.5 億美元 D 輪融資僅相隔一個月。

在這段期間，Legora 這家曾入選 Y Combinator 的公司年經常性收入（ARR）已突破 1 億美元，這一里程碑推動其最新估值達到 56 億美元（融資後估值）。

這一估值使 Legora 進一步接近 Harvey 的水平。後者在上個月估值達到 110 億美元。此外，Andreessen Horowitz、Coatue Management、Conviction Partners、Elad Gil、Matt Miller 旗下的 Evantic，以及 Kleiner Perkins 也參與了該輪融資。

据動察 Beating 監測，OpenAI CFO Sarah Friar 私下建議將 IPO 推遲到 2027 年，理由是公司尚未達到上市公司的財務報告標準。CEO Altman 則希望在 2026 年四季度儘快上市。兩人此前發表聯合聲明稱在算力採購問題上「完全一致」，但多位知情人士仍證實了這一分歧的存在。

分歧背後是增長放緩。OpenAI 去年底設定 ChatGPT 10 億周活用戶目標，未能達成，至今未宣布突破這一里程碑。2025 年 12 月周活為 8 億，2026 年 2 月升至 9 億，增速在高基數上明顯減速。Google Gemini 在消費端搶走份額，Anthropic 的 Claude Code 在開發者市場起量，OpenAI 今年初連續錯過多個月度營收目標。年化營收約 250 億美元，而 Anthropic 4 月已越過 300 億美元，以約四分之一的訓練成本反超 OpenAI 成為營收第一。

算力開支也在修正。Altman 去年 10 月在直播中展示一張寫著 1.4 萬億美元的簡報，稱這是 OpenAI 的新增算力承諾。Friar 隨後向投資人私下澄清：實際計劃是到 2030 年支出 6000 億美元。近幾個月她進一步警告管理層，如果營收增速跟不上，公司可能無法兌付未來的算力合同。

投行告訴 Anthropic 和 OpenAI，誰先上市誰就能定義這個新行業，先到者優先獲得大量等待入場的資金。高盛預計將在 OpenAI IPO 中擔任主承銷商。OpenAI 高管已與交易所接觸討論上市計劃，但尚未啟動正式流程。

Friar 此前在 Square 有過類似經歷：2015 年 IPO 市場低迷，投資者興趣不足，定價當晚一度考慮撤回 IPO，最終以 9 美元每股、約 30 億美元估值（前一輪估值的一半）上市，僅釋放不到 10% 股份。三年後股價大漲。

据动察 Beating 监测，马克斯·普朗克智能系统研究所博士生 Ricardo Dominguez-Olmedo 对 Alec Radford 等人此前发布的「復古語言模型」talkie-1930（13B 參數，只用 1931 年前英文文本預訓練，從未接觸過代碼）做了 SWE-bench 微調實驗。

僅用 250 個訓練樣本，模型就解出了第一個真實 GitHub issue（xarray 庫的一個補丁）。擴展到約 75,000 條 agent 軌跡（1B tokens）後，SWE-bench Verified pass@1 達到 4.5%。作為對照，架構和算力完全相同、但用現代網絡數據預訓練的 talkie-web，同樣流程微調後 pass@1 為 5.75%，僅高出約 1.3 個百分點。Dominguez-Olmedo 稱「扔掉整個互聯網，損失少得出乎意料」。

訓練在 8 塊 B200 GPU 上跑了約 12 小時，上下文長度 64K。模型權重和完整訓練代碼已在 HuggingFace 和 GitHub 開源。

据動察 Beating 監測，OpenRouter 推出 latest 模型別名功能，開發者在 API 呼叫中使用 ~anthropic/claude-opus-latest`、`~openai/gpt-latest 等別名，請求會自動路由到對應模型家族的最新版本，無需手動更新模型 ID。設計借鑑了 semver（語義化版本）的思路。

首批上線 8 個別名，覆蓋 Anthropic（Claude Opus、Sonnet、Haiku）、OpenAI（GPT、GPT Mini）、Google（Gemini Pro、Flash）和月之暗面（Kimi）四家主要供應商。`~openai/gpt-latest` 目前指向 GPT-5.5（`gpt-5.5-20260423`）。

据動察 Beating 監測，OpenAI 開源終端編程 Agent Codex CLI 發布 v0.128.0，核心新功能是 /goal 持久目標循環。用戶輸入 /goal "目標描述" 後，Codex 每輪結束時自動判斷目標是否完成，沒完成就繼續下一輪，直到目標達成或 token 預算耗盡。

目標狀態持久化在本地 SQLite 中，重啟後仍在，可隨時 /goal pause 暫停、`/goal resume` 恢復、`/goal clear` 清除。模型側只暴露三個工具：查看目標、創建目標、標記完成。暫停和預算調整只能用戶操作。PR 描述中寫到，`create_goal` 的 prompt 被刻意收緊，禁止模型在普通對話中擅自創建目標，必須用戶顯式輸入 /goal 才能觸發循環。整套功能由 Eric Traut 通過 6 個 PR 實現，覆蓋持久化層、app-server API、模型工具、運行時續接和 TUI 交互。

同版本另一個方向性變化：`--full-auto` 被棄用，TUI 中已移除，CLI 保留一版棄用警告後將徹底刪除。替代方案是權限配置文件（Permission Profiles），支持內建和自定義權限預設，比全權委託的 --full-auto 粒度更細。

其他變化包括新增 Agent Graph Store（抽象子 Agent 父子拓撲，為遠程存儲鋪路）、遠程插件快取、外部 Agent 會話導入，以及內建 Codex update 命令。