据 1M AI News 监测，京东云宣布：全系核心产品不涨价，并将对多款产品实施更大力度优惠，同时作出如下承诺：

1. 价格稳定，绝不跟风：明确拒绝跟风涨价，现有云主机、AI 算力、存儲、網路等全系核心产品价格保持穩定，不新增漲價項目、不提高收費標準，保障客戶現有業務成本可控。

2. 下調多款產品價格，持續讓利：全系產品在保持穩定性能與服務質量的前提下，還將對數據庫、中間件等多款產品實施更大力度的優惠措施，平均降幅超過 16%，最高降幅達 40%，以更優性價比回饋客戶。

3. 服務不打折，保障不缺位：堅守服務質量底線，7×24 小時技術支援、快速故障響應、免費遷移協助等服務持續升級，確保客戶在低成本用雲的同時，享受安全、穩定、高效的雲服務體驗。

根據 1M AI News 監測，在騰訊控股 2025 年業績溝通會上，騰訊公司總裁劉熾平回應了微信 Agent 的最新進展。他表示，過去一段時間騰訊已經在微信中嘗試了很多 AI 功能。希望先在微信裡進行預演，為了未來的微信 Agent 铺路。微信和用戶緊密接觸，有非常豐富的生態，也提供了比較好的商業模式，可以做很多實際的事，相信這能夠讓不同的合作方得到利益。

劉熾平提到，這個過程中仍然有很多挑戰。例如保護用戶隱私安全，以及現在的通用模型並不容易解決很多微信的獨有功能，仍然需要模型能力的進一步提升。並且微信的用戶群體很大，也需要有非常高的推理能力才能支持這樣的用戶規模。目前沒有特定的時程表，但是正在積極向前推進。

根據 1M AI News 監測，對於腾訊未來在 AI 方面的投入，腾訊總裁劉熾平表示，去年腾訊在 AI 新產品上投入 180 億元，今年至少翻倍，「我們的核心業務非常穩固且持續增長，可以支持加大投入。」

据 1M AI News 监测，3 月 18 日，在腾讯控股 2025 年业绩沟通会上，CEO 马化腾首次公开谈及他对「養蝦」的思考。他認為 OpenClaw「龍蝦」應用能夠讓 AI 落地到各種豐富的場景中，而不像過去那樣完全集中在 ChatBot 裡，這能夠更好地發揮腾訊資源，讓各戰線聯合發力，也為正在開發中的微信 agent 帶來了啟發。

马化腾提到，微信生態中的小程序一直是去中心化的，類似這樣的理念，可以融入到未來的「龍蝦」應用當中。服務商特別怕被短路化、渠道化，所以腾訊在生態設計的時候，也要考慮到這種需求。未來腾訊「養蝦」中心化和去中心化要結合一起做。agent 伙伴希望自己有流量和入口，但也不想自己被單純的調用。「這是一個更長遠的考慮，大家可能要有點耐心，這個不是匆忙就能出來的。」

据1M AI News 监测，独立 AI 模型评测平台 Artificial Analysis（通过标准化基准对 400 余个模型的智能、速度、价格进行横向评测）今日上架了小米的 MiMo-V2-Pro，标注为闭源推理模型，发布日期 2026 年 3 月 18 日。该模型支持 100 萬 Token 上下文窗口，最大輸出 3.2 萬 Token，參數量未公開，目前免費提供。在 Artificial Analysis Intelligence Index 中，MiMo-V2-Pro 在同價位（低於 0.15 美元/百萬 Token）160 個模型中排名第一，得分 49，遠超該級別中位數 13。

社區分析已確認，MiMo-V2-Pro 就是 3 月 11 日起以匿名身份上線 OpenRouter 的「Hunter Alpha」。該模型以週消耗 5000 億 Token 的用量位列 OpenRouter 全平台第一。OpenRouter 頁面將其描述為「1 萬億參數」的 Agent 導向模型，但該數字未經小米確認。證據鏈包括 tokenizer 特殊 token 與 MiMo V2 系列一致，以及模型在對話中自報為小米開發。

同期現身的還有 MiMo-V2-Omni（對應 OpenRouter 上的「Healer Alpha」），支持文本、圖像、音訊、視訊輸入，上下文窗口 26.2 萬 Token。小米尚未就上述兩款模型發布官方公告。

据 1M AI News 监测，Stripe、Ramp、Coinbase 过去一年各自在内部造了编程 Agent（分别叫 Minions、Inspect、Cloudbot），让 AI 在 Slack 里接收任务、自动读代码改代码提 PR。三家独立开发，但架构高度趋同：隔离沙箱、精选工具集、Slack 触发、子 Agent 编排、启动时注入完整上下文。AI Agent 开发平台 LangChain 将这些共性提炼成了开源框架 Open SWE，让其他公司不必再从零搭建，可以直接基于此定制自己的内部编程 Agent。

框架基于 LangChain 自研的 Deep Agents 和 LangGraph 构建，核心组件包括：

1. 沙箱隔离：每个任务在独立云环境中运行，支持 Modal、Daytona、Runloop、LangSmith 等多个提供商，也可自行实现
2. 精选工具集：内置文件读写、搜索、HTTP 请求、Git 提交等工具，强调工具质量而非数量（Stripe 内部 Agent 维护约 500 个精选工具）
3. 上下文工程：从仓库根目录的 AGENTS.md 注入项目级约定，从 Linear issue、Slack 对话或 GitHub PR 注入任务级上下文
4. 编排层：主 Agent 可通过 task 工具派生子 Agent 处理子任务，中间件实现消息注入、自动提 PR 等确定性逻辑
5. 触发方式：Slack 中 @ 机器人、Linear issue 中评论 @openswe、GitHub PR 中标记即可调用

项目采用 MIT 许可证，默认使用 Claude Opus 4 作为基础模型，支持替换为任意 LLM。

据 1M AI News 监测，浏览器安全公司 LayerX 首席安全研究员 Roy Paz 披露了一种名为「Poisoned Typeface」的新型攻击手法，利用自定义字体的字形替换和 CSS 样式隐藏，在网页中嵌入人眼可见但 AI 读不到的恶意指令。原理是：AI 助手解析的是 DOM 层的原始文本，而浏览器渲染时通过自定义字体将文字重新映射，两者看到的内容完全不同。攻击者用 CSS 将正常文本缩至 1 像素或设为透明，同时将编码后的恶意指令以正常字号和醒目颜色显示，用户看到的是恶意内容，AI 看到的却是無害文本。

研究团队对 11 款 AI 工具进行了测试，ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity 等全部未能识别威脅。概念验证页面偽裝為一個遊戲同人網站，其中包含反向 shell 指令，當用戶詢問 AI 該指令是否安全時，AI 均回答「完全安全」甚至鼓勵用戶執行。

LayerX 於 2025 年 12 月向各廠商提交了漏洞報告。微軟是唯一接受報告並完成修復的廠商，開設了正式的 MSRC 安全案例。Anthropic 和 OpenAI 均在收到報告當天或次日回复稱該問題「明確列在範圍之外」；谷歌最初將其評為高嚴重性（P2），隨後降級為「過於依賴社會工程學」。該攻擊不需要 JavaScript、瀏覽器漏洞或任何利用工具包，完全在瀏覽器正常渲染流程內運作。

据1M AI News 监测，移动广告技术公司 AppLovin 联合创始人 Furqan Rydhan 在 X 上发表长文「丰裕时代」，核心论点是：AI Agent 已跨过实用门槛，我们正进入「丰裕时代」。

他认为三件事同时到位：AI Agent 的质量从「有趣的 demo」 升级到「可以交付真正工作并信任产出」；Token 成本暴跌，使过去不值得自动化的任务变得划算；更关键的是，所有基础设施早已数字化且互联互通，Slack、GitHub、Notion、邮件、API 都已就绪，AI Agent 只需接入现有系统即可指数级放大产出。

由此他提出一个判断：互联网是「从 0 到 1」，需要从零搭建基础设施、教人使用邮件、说服企业上线；而 AI 是「从 1 到无穷大」，基础设施、平台、连接、数据全部就绪，AI 在其上叠加可自动复利的智能层。互联网时代仍需人力完成的那一层工作，恰恰是 AI Agent 正在吸收和规模化的部分。

他还提出「directive」（方向判断力）将成为最稀缺的能力：当 Agent 能处理执行，瓶颈就上移到「该做什么」 而非「谁来做」。品味、判断力、识别关键问题的能力变得不成比例地重要。他称已看到 3 人团队交付过去需要 30 人才能完成的产品，独立创始人在构建以往需要风投级资金才能支撑人力的项目。Rydhan 目前运营 Founders, Inc. 和 AI Agent 平台 Nebula。

据 1M AI News 监测，Anthropic 编程工具 Claude Code 团队成员 Thariq 发文分享公司内部使用 Skills 的经验。Skills 是 Claude Code 最常用的扩展机制，Anthropic 内部目前有数百个在活跃使用。团队将其归纳为九类：

1. 库与 API 参考：教 Agent 正确使用内部库、CLI 和 SDK，附代码片段和常见陷阱
2. 产品验证：配合 Playwright、tmux 等工具验证代码输出，可录制视频留證，可在每一步插入斷言
3. 数据获取与分析：连接監控系統，內建憑證、儀表板 ID 和常用查詢模板
4. 业务流程自动化：站會匯總、工單創建、週報生成等重複性工作一條命令完成
5. 代码脚手架：按團隊規範生成專案模板，適合有自然語言要求無法純用代碼覆蓋的場景
6. 代码質量与審查：可作為 hook 或 GitHub Action 自動運行，包括派生子 Agent 做對抗式審查
7. CI/CD 與部署：監控 PR、重試 CI、漸進式發布、自動回滾
8. Runbook：從警報或錯誤簽名出發，多工具聯動排查，輸出結構化報告
9. 基礎設施運維：孤兒資源清理、依賴審批、成本調查等帶安全護欄的操作

文中強調幾個關鍵實踐：Skill 不只是 markdown，而是完整資料夾，可包含腳本、資產和數據，應利用檔案系統做漸進式資訊披露；最有價值的內容是 Gotchas（常見陷阱）章節，應持續積累 Agent 的失敗模式；Skill 的 description 欄位是給模型看的觸發條件而非人類摘要；可在 Skill 目錄內存儲歷史日誌實現跨會話記憶。團隊通過 PreToolUse hook 記錄 Skill 使用數據來衡量觸發率和效果。

据1M AI News 监测，本地大模型运行工具 Ollama 发布 0.18.1 版本，主要更新是为开源 AI Agent 框架 OpenClaw 内置了网页搜索和网页抓取插件。本地或云端模型现在可以直接搜索网络获取最新内容，并抓取网页提取可读文本用于处理（不支持 JavaScript 渲染）。使用本地模型的用户需先通过 ollama signin 登录。

另一项更新是 ollama launch 新增无交互（headless）模式，适用于 Docker 容器、CI/CD 流水线和自动化脚本等场景，通过 --model 指定模型、--yes 跳过确认即可无人值守运行。