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這屆炒美股的股神們已經不看財報了

閱讀本文需 20 分鐘
按這個邏輯,找到新股神

2026 年美股 AI 浪潮裡,最賺錢的不是持有英偉達、微軟、亞馬遜和谷歌這些耳熟能詳的股票。這些兆市值的巨頭當然也在漲,但大象難起舞。


一批主打「供應鏈狙擊」的新股神,正在從 Reddit、X、Substack 上批量冒出來,把過去巴菲特式的價值投資派老炮的遠遠收益甩在身後。他們持有的,是一堆市值幾億到幾十億美元,華爾街分析師不屑看、普通投資者連名字都念不順的微盤股。


而把這些微盤股,變成一個交易共識和趨勢的人叫 Leopold Aschenbrenner,一個 22 歲的德國人,用 2 億美元的起始資金,炒股賺到 140 億美元,成為了「新股神」的代名詞。


Leopold 之後,巴菲特派的祛魅在加速。一批主打「供應鏈狙擊」的新股神,正在從 Reddit、X、Substack 上批量冒出來。他們基本不看財報,看的是供應鏈上游那些「卡脖子」的微盤股。律動小編按照這個邏輯,找到了一些新股神供大家分析。


「新股神」都來自 Reddit?


這一批新股神裡,最近最火最出圈的是 Serenity,出自 Reddit 上的 WallStreetBets 頻道。



關於 Serenity 本人的故事,許多炒美股的讀者應該都很了解了。簡單說,他曾經是 AI 研究科學家,參與過 RISC-V 基金會,發過 Nature 論文,甚至調侃自己在英偉達股價6美元時拒絕過英偉達 AI 團隊的 offer。


Serenity 真正坐實「新股神」敘事的,不是這些自述的履歷,而是因為他在 WSB 上喊了一只叫 AXTI 的股票。他的核心論點很直接:整個 AI 行業的建設都依賴這家 7 億美元市值的壟斷公司,包括 Google、英偉達、微軟在內的所有玩家,都得依賴它的磷化銦衬底和材料。他認為整個 AI 行業正從 Google TPU 轉向光子學,採用光學互連技術。如果沒有磷化銦衬底,整個 AI 的「增長」故事將在 2026 年終結。



他在那篇 AXTI 熱帖裡直接喊了從 15 美元到 150 美元的目標價,標題就非常直接。


相關閱讀:《拒絕 6 塊股價的英偉達 offer,他說他炒股能賺更多》。


股價給了 Serenity 最好的背書。Serenity 當時討論 AXTI 時,股價大約在 12 美元附近。那之後,AXTI 一路上漲,先漲到 70 美元,Serenity 自己稱這是一筆單票浮盈一度達到 1000%的交易。截至撰稿時間,公開行情網站顯示 AXTI 已經收在 140.83 美元,距離他當初寫下的 150 美元目標價,只差臨門一腳。


這讓 Serenity 的形象變得更加複雜和立體,他不只是 WSB 里運氣好的賭徒,而是一個新科技 AI 產業鏈的深度研究員。


為什麼這種人會先從 WallStreetBets 這個 Reddit 頻道裡冒出來?


我們得花點時間來講講 WallStreetBets 的歷史。


WallStreetBets 簡稱 WSB,是 Reddit 上最有名的美股散戶社區。它厲害,不是因為這裡的人都理性,也不是因為這裡總能找到正確答案。


恰恰相反,WSB 最早出名,是因為它把美股散戶最極端的兩面都擺在了明面上:一邊是短期期權歸零、梭哈破產、互相嘲笑;另一邊,是偶爾會冒出一篇足以改變市場敘事的帖子。


2021 年那場「散戶大戰華爾街」,就是從 WSB 打出來的。大量散戶圍繞 GameStop 和做空機構正面衝突,一個原本被市場當作舊時代殘骸的遊戲零售股,被買成了全球金融新聞。那之後,WSB 就不再只是一個論壇。它變成了一種交易文化:粗糙、誇張、冒險、失控,但偶爾能在一堆噪音裡挖出真東西。


WSB 本來就是一個極端適合「非共識交易」發芽的地方。而 Serenity 是 WSB 在 AI 牛市裡的一個新變種。


以前是 GameStop、AMC、短期期權和 meme;現在越來越多帖子開始討論雲基礎設施、企業自動化、AI agent、HBM、光模組、數據中心電力、光子學和供應鍊瓶頸。


WSB 吹票文化還在,但只是吹的東西變了。


這一代股神,從不看財報


而這樣的文化,也從 Reddit 蔓延到了 X 上。



KawzInvests 也是新一代股神的代表,帳號以美股交易觀點和主題研究為主。與 Serenity 相似,他的內容更偏「主題驅動」而不是傳統財報解讀。


KawzInvests 平時看的是 AI 基礎設施、光通信、防務機器人、生物科技、車載軟體、小盤成長股這些高彈性方向,再從供應鍊位置、訂單線索、合作夥伴、管理層變化、併購可能性和估值重估空間裡找邏輯。



KawzInvests 的喊單


PhotonCap 是另一個典型。



市場上有傳言,說 PhotonCap 會不會就是 Serenity 背後的機構號,或者是 Serenity 的另一個殼。這個說法很有江湖味,也符合大家對匿名大神的想像。但目前公開資料看不出這種關係。PhotonCap 在自己的 Substack 裡寫過,它是一個光學和 photonics 工程師開的研究帳號,日常接觸 lasers、optical fibers、transceivers,所以想研究這些東西在股票市場裡如何被定價。它還在組合披露文章裡感謝過 Serenity 的啟發。


再回到 Serenity 最早起家的地方,Reddit 上還有不少類似的「股神」。


比如帳號 ID 為 u/imacompnerd 的用戶。



u/imacompnerd 最出圈的一筆也是 DOCN DigitalOcean。這家公司不是市場最熟悉的 AI 龍頭,但它能被放進 2026 年 AI 交易的中間層敘事裡:不是每個開發者和中小企業都會直接用 AWS、Azure 或 GCP,也不是所有 AI/ML 部署都需要巨型雲廠商的複雜體系。



DigitalOcean 的故事在於,它可能成為更輕、更便宜、更易用的 AI 雲基礎設施入口。imacompnerd 押的就是這個位置。他曾公開披露 5萬股 DOCN,倉位約 160 萬美元,成本約 31.4 美元;後來又發 follow-up,稱這筆交易帶來約 200 萬美元收益。按目前價格看,這已經不是普通「看多」了,而是一筆有明確財富效應的大額集中投資。




更有意思的是,他不是只靠一筆 DOCN 封神。公開記錄裡還能看到他對 RDDT、GOOG、MNDY 的重倉和複盤。RDDT 對應的是 Reddit 平台本身的流量、社區和 AI 數據授權想像;GOOG 是更傳統的大型 AI 平台公司;MNDY 則是企業軟件裡的另一種重估嘗試。MNDY 這筆尤其值得寫,因為它並不是一張漂亮的勝利截圖:他披露過約 190 萬美元倉位,但自己的成本高於發帖時價格,階段性並不好看。也正因為如此,這個人比普通「曬收益號」更真實。他的帳戶裡有大贏,也有浮虧;有 AI 雲基礎設施,也有平台股和企業軟件;有集中押注,也有倉位管理。


2026 年的 AI 板塊,在市場裡又爭又搶。


美股 AI 板塊盤中回調半小時,很快就有資金衝進去摩底;美光、海力士這些存儲股一動,韓國市場跟著動,A 股的半導體、存儲、通信、CPO、光模塊又接著動。行情像火一樣,從一個 AI 市場燒到另一個 AI 市場。


另一邊,傳統資產越來越尷尬。白酒、地產、保險、醫藥、高股息,過去都是能拿出來談邏輯的東西。現在很多時候變成了另一種心理折磨:AI 漲的時候它們不漲,市場跌的時候它們一起跌。過去買錯板塊,還能安慰自己等風格輪動;現在 AI 主線越漲,越像是在從其他板塊抽血。


這種時候,人最怕的不是虧錢,而是怕自己站錯時代。看著別人靠存儲、光模組、CPO、AI 雲、半導體小票不斷賺錢,傳統資產持有人很難不懷疑人生。焦慮一旦形成,就會把資金繼續往 AI 主線裡推。


而當最顯眼的 AI 龍頭已經太貴,最激進的錢就會繼續往更細分的賽道、更上游、更冷門的供應鏈上走。


這也是這一代「股神」最大的特徵,也是這一代股神和上一代股神的最大區別。


巴菲特的工作方式,是每天讀 500 頁材料,以財報、10-K、10-Q 為食。他曾經把厚厚一疊紙舉起來對記者說,知識就是這樣像複利一樣累積起來的。他看的是 ROE、自由現金流、負債權益比、管理層在股東信裡有沒有誠實地承認錯誤。他的對象是一家已經運營幾十年、有完整財務報表、有穩定現金流的公司。買入之後,他願意持有十年、二十年。


價值投資學派的全部技藝,都建立在「財報是公司的靈魂」這個前提上。


但 Leopold Aschenbrenner、Serenity 這一代「新神」基本不讀這個。這一代「股神」看的是:財報電話的所有細節、客戶認證周期、產業鏈和生產線節奏、上游材料是否壟斷、某個技術路線是不是從論文走向量產、某家公司是不是被市場當作舊周期企業。


他們也和傳統賣方分析師不一樣。賣方分析師看 DCF、看 EPS、看 guidance、看 target price。而這一代股神,直接繞過財報,跳到產業鏈上游去找那個「卡脖子」的節點,比如一個市值幾億美元、客戶名單上卻寫著 NVIDIA 和 Google 的小公司,一種被某家公司壟斷的衬底材料,一段還沒有被賣方覆蓋的認證周期。


不看財報,看產業鏈供應鏈的邏輯,這是 WallStreetBets 這一代吹票俠的門派絕招。


這批人出自同一個時代氣候,也共同構成了 2026 年 AI 牛市裡的新門派。


一場注意力經濟牛市


低流動性資產、早期敘事、強傳播符號、社區擴散,以及「還沒被主流資金發現」的進入感。


把這幾個詞列在一起,你會發現它們既能用來形容 meme coin,也能用來形容今天美股市場上最熱的那一批微盤股。區別在於,meme coin 一直承認自己就是注意力遊戲,而微盤股穿著「硬科技供應鏈研究」的外衣。


但本質是一樣的。市值小、成交量薄、機構覆蓋少,卻常常站在一個聽起來足夠大的產業故事裡。一個 7 億美元市值的公司被講成 AI 時代的卡脖子環節,一個 30 億美元市值的雲廠商被講成中小企業的 AI 入口,一個名不見經傳的襯底製造商被講成 NVIDIA、Google、微軟共同的上游。敘事一旦成立,價格就會先跑起來,基本面是不是真的兌現,要等幾個季度之後才知道。


微盤股最有趣的地方在於,它並不是機構天然更擅長的戰場。恰恰相反,越往小市值、低流動性的地方走,華爾街的優勢越容易變成束縛。


一個幾千億美元甚至幾萬億美元規模的資管機構,看一家三四億美元市值的小公司,首先想的不是「這是不是最好的機會」,而是「我能不能買得進去,又能不能賣得出來」。它有持倉比例限制、流動性規則、風險委員會、披露要求和交易衝擊成本。對散戶來說,一只三億美元市值、每天幾千萬美元成交額的小票可能已經足夠大;對 BlackRock 這種級別的機構來說,這可能只是一個小到不能再小的倉位。買少了沒有意義,買多了又可能直接推高價格,甚至觸發持倉披露。等要賣的時候,也可能因為流動性太淺,把自己砸出很大的滑點。


所以他們不是看不見,而是很多時候不能玩。機構的錢越大,在大市值資產裡越有力量;但到了微盤股裡,規模就會變成牢籠。微盤股這個池子太淺,大船進不來。


但注意力經濟也有它自己的物理規律。


所以這種跨市場 alpha 能不能持續,取決於三件事。


第一,信息差是否還存在。如果只有少數 FinTwit 帳號能把 photonics 供應鏈講清楚,CT 跟過去確實可能提前接觸到一批低覆蓋資產。但一旦主流賣方、ETF、量化資金都開始覆蓋,敘事溢價會快速被壓平。


第二,基本面能不能跟上注意力。AI 光通信不是空叙事,但小票最大的問題是訂單不確定、客戶集中、融資稀釋、產能驗證周期長。一個公司可能站在正確賽道裡,卻拿不到真正的經濟價值。


第三,傳播速度本身會製造退出擠擁。低流動性資產的上漲,很容易被解釋成「市場在驗證叙事」,但也可能只是關注度短期湧入。越像 meme coin,越要警惕 meme coin 式的流動性退潮——故事還在,但買盤已經不在了。


這也給我們提示了一種市場遷移:crypto 交易員正在把鏈上訓練出來的叙事嗅覺,用到美股微盤、AI 硬體、能源、電力和供應鏈資產上。這或許也是今年加密圈最值得觀察的交易文化變化。


美股微盤股的注意力經濟屬性,遠在 meme coin 出現之前就已經存在。


時代造就英雄,時代也從來不缺新神。



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