英偉達 GTC 2026 大會今日在美國加州聖荷西開幕,會期為 3 月 16 日至 19 日。來自 190 個國家的超過 3 萬名開發者、研究人員和企業代表將參會,大會共設置 1000 餘場議程。
此前大會已釋放出多個重要信號:英偉達正將此前收購的 Groq 技術整合進自身產品線;三星將首次為英偉達代工 AI 晶片;同時,OpenAI 有望成為英偉達新一代推理晶片的首批客戶之一。這一系列動作顯示,英偉達正從 AI 訓練晶片霸主進一步向推理晶片市場擴張,並通過供應鏈多元化降低對台積電的依賴。
今年大會還設立了名為「Build-a-Claw」的 OpenClaw 專屬體驗區。參會者可以在英偉達工程師的指導下,現場定制並部署可持續運行的 AI agent。
作為 AI 行業年度最重要的技術發布平台之一,英偉達 CEO 黃仁勳在北京時間 3 月 17 日凌晨 2 點發表了主題演講,全文見:《黃仁勳 GTC 演講全文:2027 年市場需求將超萬億美元;人人都應制定 OpenClaw 戰略》。BlockBeats AI 監測團隊 1M AI News 將實時為大家更新大會熱點、要點,以下為最新進展:
據 1M AI News 監測,英偉達在 GTC 大會上發布一系列物理 AI 新產品,並與全球機器人生態的工業巨頭、人形機器人先驅和手術機器人廠商展開合作。黃仁勳稱「物理 AI 已經到來,每家工業企業都將成為機器人公司」。
核心產品發布:
1. Cosmos 3:首個統一合成世界生成、視覺推理和動作模擬的世界基礎模型,用於加速複雜環境下的通用機器人智能開發
2. Isaac Lab 3.0:早期訪問版本,支持在 DGX 級基礎設施上進行大規模機器人學習,基於全新 Newton 物理引擎 1.0 和 PhysX SDK 構建,新增多物理仿真和複雜靈巧操控支持
3. GR00T N1.7:早期訪問版本,附帶商業許可,為量產機器人部署提供高級靈巧控制等通用技能
4. GR00T N2(預覽):基於 DreamZero 研究的下一代機器人基礎模型,採用全新世界動作模型架構,在新任務新環境中的成功率是主流視覺語言動作模型的兩倍以上,目前在 MolmoSpaces 和 RoboArena 排行榜上排名第一,計劃年底前發布
工業機器人方面,全球裝機量超過 200 萬台的 FANUC、ABB Robotics、YASKAWA 和 KUKA 正將 Omniverse 庫和 Isaac 模擬框架集成到虛擬調試方案中,同時將 Jetson 模組集成到控制器中用於邊緣 AI 推理。人形機器人方面,1X、AGIBOT、Agility、波士頓動力、Figure 等公司正使用 Cosmos、Isaac Sim 和 Isaac Lab 加速研發。醫療機器人方面,CMR Surgical 使用 Cosmos-H 模擬訓練其 Versius 手術系統,強生醫療使用 Isaac Sim 和 Cosmos 後訓練工作流訓練 Monarch 泌尿平台,美敦力正探索 IGX Thor 為手術機器人系統提供功能安全。
大會的亮點時刻之一來自迪士尼:迪士尼使用基於英偉達 Warp 框架並集成到 Newton 物理引擎中的 GPU 加速物理模擬器 Kamino,訓練雪寶(Olaf)和 BDX 機器人角色的運動策略,讓雪寶學會管理自身熱量並降低碰撞噪音。黃仁勳在主題演講中與雪寶機器人同臺亮相,雪寶將於 3 月 29 日在巴黎迪士尼樂園首次正式登場。
據 1M AI News 監測,英偉達在 GTC 大會上宣布擴展 Nemotron 3 開放模型家族,新增三款面向 AI Agent 的多模態模型:
1. Nemotron 3 Ultra:定位前沿級智能,在 Blackwell 平台上以 NVFP4 格式實現 5 倍吞吐效率,面向程式助手、搜尋和複雜工作流自動化場景
2. Nemotron 3 Omni:整合音訊、視覺和語言理解能力,可從影片和文件中高效萃取洞察
3. Nemotron 3 VoiceChat:支援即時對話,AI 可同時聆聽和回應,將自動語音識別(ASR)、大型語言模型處理和語音合成(TTS)整合在單一系統中
英偉達同時還發布了 Nemotron 安全模型與 Agent 檢索管線,前者偵測文字和圖像中的不安全內容,後者提升 Agent 輸出的相關性和準確性。此外,英偉達本月 11 日已先行發布 Nemotron 3 Super,一款 1,200 億參數(120 億活躍參數)的混合 Mamba-Transformer MoE 模型,原生支援 100 萬 token 上下文視窗,吞吐量比前代提升 5 倍以上,在 OpenClaw Agent 基準測試 PinchBench 上以 85.6% 的分數成為同類最佳開放模型。
CodeRabbit、CrowdStrike、AI 程式工具 Cursor、Factory、ServiceNow 和 AI 搜尋引擎 Perplexity 等公司已在部署 Nemotron 模型用於 Agent 應用。AI 科研平台 Edison Scientific 將 Nemotron 整合到其自主 AI 科學家 Kosmos 中,服務超過 5 萬名研究人員,可並行執行數百項研究任務,據其官方表述可將數月研究壓縮到一天完成。
据 1M AI News 監測,英偉達在 GTC 大會上宣布進入太空計算領域,發布 Space-1 Vera Rubin 模組,專為在軌資料中心設計,整合 2 顆 Rubin GPU 和 1 顆 Vera CPU,AI 推理算力最高可達 H100 的 25 倍,使大型語言模型和基礎模型可直接在軌道上運行。
黃仁勳表示:「太空計算,最後的前線,已經到來。隨著衛星星座的部署和深空探索的推進,智能必須存在於數據產生的地方。」他同時坦言太空散熱是一項未解決的工程挑戰:「太空中沒有傳導,沒有對流,只有輻射,我們必須搞清楚如何在太空中冷卻這些系統。」
Space-1 模組針對尺寸、重量和功耗受限環境設計,支持在軌自主分析、實時數據處理和科學發現。首批合作夥伴包括太空太陽能公司 Aetherflux、私人空間站開發商 Axiom Space、衛星通信公司 Kepler Communications、地球觀測公司 Planet Labs、Sophia Space 和雲計算衛星公司 Starcloud。具體上市時間尚未公佈。
据 1M AI News 監測,英偉達在 GTC 大會上发布 Agent Toolkit 開放平台,核心組件是開源安全運行時 OpenShell,為自主運行的 AI Agent 提供基於策略的安全、網絡和隱私護欄。黃仁勳在發布會上表示:「Claude Code 和 OpenClaw 引爆了 Agent 拐點,將 AI 從生成和推理延伸到了行動。員工將被由前沿、專業和定制 Agent 組成的團隊所增強,企業軟體行業將進化為專業化的 Agent 平台,IT 行業正處於下一次大擴張的臨界點。」
Agent Toolkit 還包含與 LangChain 共同構建的開源 AI-Q Blueprint,採用前沿模型負責編排、Nemotron 開放模型負責研究的混合架構,查詢成本可降低超過 50%。英偉達使用 AI-Q Blueprint 開發的 Agent 目前在 DeepResearch Bench 和 DeepResearch Bench II 兩個排行榜上均排名第一。
安全方面,英偉達正與思科、CrowdStrike、谷歌、微軟安全和 TrendAI 合作,使 OpenShell 兼容其網絡安全和 AI 安全工具。CrowdStrike 同步發布了「安全設計 AI 藍圖」(Secure-by-Design AI Blueprint),將 Falcon 平台的防護能力直接嵌入英偉達 AI Agent 架構。
17 家軟體平台廠商已接入 Agent Toolkit:Adobe、Amdocs、Atlassian、Box、Cadence、思科、Cohesity、CrowdStrike、達索系統、IQVIA、Palantir、Red Hat、SAP、Salesforce、西門子、ServiceNow 和 Synopsys。其中 Salesforce 將以 Slack 作為主介面和編排層運行 Agentforce Agent,西門子推出基於 Nemotron 的 Fuse EDA AI Agent 用於晶片和 PCB 設計全流程自動化。
據 1M AI News 監測,Groq 3 LPU(語言處理單元)是英偉達去年 12 月以約 200 億美元收購 AI 推理晶片初創公司 Groq 後推出的第一款晶片,預計今年第三季度開始出貨。Groq 3 LPX 機架可容納 256 顆 LPU,配備 128GB 片上 SRAM 和每秒 640TB 的擴展互連頻寬。官方稱 LPX 與 Vera Rubin NVL72 搭配部署時,每兆瓦推理吞吐量最高可提升 35 倍,同時解鎖萬億參數、百萬令牌上下文推理場景的營收潛力。黃仁勳將兩款處理器描述為"極端差異卻相互統一:一個追求高吞吐,一個追求低延遲,LPX 的片上記憶體則大幅擴充模型可用的總記憶體容量。LPX 機架計劃今年下半年隨 Vera Rubin 平台一同上市。
大會上,黃仁勳還展示了代號 Kyber 的下一代機架架構原型。Kyber 將 144 顆 GPU 的運算托盤改為垂直排列,以提升物理密度、降低延遲,將搭載於 Vera Rubin 的繼任平台 Vera Rubin Ultra,預計 2027 年推出。
據 1M AI News 監測,英偉達在 GTC 大會上發布 DLSS 5,通過將傳統 3D 圖形的結構化數據與生成式 AI 模型融合,讓 GeForce GPU 在本地實現實時 4K 照片級渲染,無需逐像素光柵化每個場景元素。黃仁勳在演講中將這一方法描述為"可控 3D 圖形與概率性生成式 AI 的融合",稱前者"完全可預測"、後者"高度逼真",兩者結合可讓開發者創作出「既精美又可控」的內容。
黃仁勳將 DLSS 5 的技術路徑定位為更廣泛範式轉移的起點,稱"將結構化信息與生成式 AI 融合的做法,將在一個行業接一個行業中複現"。他以 Snowflake、Databricks、BigQuery 等企業數據平台為例,預測未來 AI Agent 將同時調用結構化和生成式數據庫處理任務。
据 1M AI News 監測,英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳在 GTC 2026 大會上正式宣布 Vera Rubin 平台全面量產,整合七款全新芯片,涵蓋五類機架系統,整體設計為一台專為智能體 AI 打造的超級計算機。
核心機架 Vera Rubin NVL72 集成 72 顆 Rubin GPU 和 36 顆 Vera CPU,通過 NVLink 6 互連。與上一代 Blackwell 平台相比,訓練大型混合專家模型所需 GPU 數量減至四分之一,每瓦推理吞吐量最高可達 Blackwell 的 10 倍,每令牌成本降至十分之一。
五類機架系統構成完整 AI 工廠基礎設施:
- Vera Rubin NVL72 GPU 機架
- Vera CPU 機架(256 顆 Vera CPU,效率是傳統 CPU 的 2 倍、速度提升 50%)
- Groq 3 LPX 推理加速機架
- BlueField-4 STX 儲存機架(專為 AI Agent 鍵值緩存設計,推理吞吐量最高提升 5 倍)
- Spectrum-6 SPX 乙太網機架
能耗管理方面,英偉達同步發布 DSX 平台:DSX Max-Q 可在固定電力限額內多部署 30% 的 AI 基礎設施,DSX Flex 可啟動此前無法利用的 100 吉瓦閒置電網容量。
AWS、谷歌雲、微軟 Azure、甲骨文雲及 CoreWeave、Lambda、Nebius 等雲服務商,以及思科、戴爾科技、惠普企業、聯想、超微等系統廠商均宣布將於今年下半年推出 Vera Rubin 產品。Anthropic、Meta、Mistral AI 和 OpenAI 已明確將使用該平台訓練更大規模的模型。
黃仁勳表示,他預測 Blackwell 和 Vera Rubin 系統在 2025 至 2027 年的合計訂單將至少達到 1 萬億美元,較去年 GTC 給出的 5000 億美元預測翻倍。
近期,俗稱「龍蝦」的開源人工智能代理 OpenClaw 近期大熱,英偉達 (NVDA.O) 亦宣布推出極簡模式,幫助用戶「養蝦」。英偉達 CEO 黃仁勳週一在 GTC 活動上,宣布推出適用於 OpenClaw 代理平台的 NemoClaw,用戶只需一條命令,即可安裝專為 OpenClaw 深度優化的部署工具鏈。NemoClaw 使用 NVIDIA Agent Toolkit 軟體,只需一則指令即可最佳化 OpenClaw。它安裝 OpenShell,提供開放模型和隔離的沙箱,為自主智慧體添加數據隱私和安全保障。
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