英偉達 GTC 2026 大會本週在美國加州聖荷西開幕，會期為 3 月 16 日至 19 日。來自 190 個國家的超過 3 萬名開發者、研究人員和企業代表將參會，大會共設置 1000 余場議程。

此前大會已釋放出多個重要信號：英偉達正將此前收購的 Groq 技術整合進自身產品線；三星將首次為英偉達代工 AI 晶片；同時，OpenAI 有望成為英偉達新一代推理晶片的首批客戶之一。這一系列動作顯示，英偉達正從 AI 訓練晶片霸主進一步向推理晶片市場擴張，並通過供應鏈多元化降低對台積電的依賴。

今年大會還設立了名為「Build-a-Claw」的 OpenClaw 專屬體驗區。參會者可以在英偉達工程師的指導下，現場定制並部署可持續運行的 AI agent。

作為 AI 行業年度最重要的技術發布平台之一，英偉達 CEO 黃仁勳在北京時間 3 月 17 日凌晨 2 點發表了主題演講，全文見：《黃仁勳 GTC 演講全文：2027 年市場需求將超萬億美元；人人都應制定 OpenClaw 戰略》。BlockBeats AI 監測團隊 1M AI News 將實時为大家更新大會熱點、要點，以下為最新進展：

3 月 18 日

Mistral 在 GTC 發布 Forge：讓企業用自有數據從零訓練定制 AI 模型

據 1M AI News 監測，法國 AI 公司 Mistral 在 GTC 大會上發布企業平台 Forge，允許企業和政府使用 Mistral 的開放權重模型庫，在自有數據上從零訓練定制 AI 模型。與微調和 RAG 不同，Forge 支持完整的重新訓練，適用於非英語語言處理、高度垂直領域和需要用強化學習訓練 Agent 系統的場景。

Forge 配備合成資料管道生成工具，並由 Mistral 的「前線部署工程師」（FDE）團隊嵌入客戶現場協助整理資料和構建評估。早期合作夥伴包括愛立信、歐洲太空局、荷蘭晶片裝置製造商 ASML 等。Mistral CEO Arthur Mensch 透露公司今年年化經常性營收有望突破 10 億美元。

英偉達重啟對華 H200 晶片生產：黃仁勳稱已獲中美雙方許可

據 1M AI News 監測，英偉達 CEO 黃仁勳在 GTC 2026 大會上宣布，公司正在重啟面向中國市場的 H200 晶片生產線。他表示已獲得中美兩國政府的許可，多家中國客戶的採購訂單已到手，「我們的供應鏈正在啟動」。製造重啟工作數周前已開始。

H200 基於英偉達上一代 Hopper 架構，是專為滿足美國出口限制而設計的中國市場版本。此前特朗普政府去年 4 月要求對華出口須申請許可證，英偉達為此計提 55 億美元損失並停止對華銷售。去年 12 月政策轉向，允許英偉達恢復銷售，但附帶嚴格條件：出貨量設上限、強制第三方檢測、向美國政府繳納 25% 的銷售分成。

黃仁勳此前預測英偉達 Blackwell 和 Rubin 系列將在 2027 年前創造超 1 萬億美元營收，但該目標明確不包含中國 H200 銷售額。

3 月 17 日

英偉達給物理 AI 造「資料工廠」：Cosmos 模型批量製造訓練資料，4 月開源

據1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上發布 Physical AI Data Factory Blueprint，一套面向機器人、視覺 AI Agent 和自動駕駛的開源參考架構，將訓練資料的生成、增強和評估統一為自動化流水線。英偉達 Omniverse 和仿真技術副總裁 Rev Lebaredian 称：「在這個新時代，算力就是資料。」

該藍圖由三個模組化組件構成：

1. Cosmos Curator：處理、精煉和標註大規模真實與合成數據集

2. Cosmos Transfer：通過生成環境和光照變體，指數級擴充數據量，覆蓋現實中難以採集的長尾場景

3. Cosmos Evaluator：自動對生成數據進行物理準確性評分和篩選，已在 GitHub 開源

編排框架 OSMO 已接入 Claude Code、OpenAI Codex 和 Cursor 等 AI 編程 Agent，使其能自動管理計算資源、疏通瓶頸。微軟 Azure 和 Nebius 已將該藍圖集成至各自的雲基礎設施，FieldAI、Hexagon Robotics、Skild AI、Uber、Teradyne Robotics 等已在使用。

英偉達自身也用該藍圖訓練 Alpamayo 1.5，據英偉達稱這是首個面向自動駕駛長尾場景的開源推理型視覺語言動作（VLA）模型，支持導航引導、提示條件控制和多攝像頭靈活配置。自動駕駛卡車技術公司 PlusAI 已宣布將 Alpamayo 適配至其卡車平台。完整藍圖預計 4 月在 GitHub 開源。

英偉達聯手谷歌 DeepMind 擴展 AlphaFold 數據庫，nvQSP 使藥物模擬加速 77 倍

據 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上發布 BioNeMo 平台的多項醫療 AI 進展。蛋白質藥物設計模型 Proteina-Complexa 可加速基於結構的藥物發現和治療性蛋白開發，諾和諾德、Viva Biotech 和 Manifold Bio 已用該模型設計靶向蛋白並完成實驗驗證。

英偉達與谷歌 DeepMind、EMBL 歐洲生物信息學研究所和首爾國立大學合作，為 AlphaFold 蛋白質結構數據庫新增約 3000 萬條蛋白質複合物預測，其中 170 萬條高置信度預測已加入 AlphaFold 數據庫，用於加速新藥靶點和疾病生物學的發現。

英偉達還推出 nvQSP，一款 GPU 加速的定量系統藥理學模擬引擎，在基準測試中較傳統單線程 CPU 模擬快 77 倍，使研究人員能在臨床試驗前的計算模型中探索數百種劑量水平和患者亞群。

三星在 GTC 首次公開展示第七代 HBM4E：單引腳 16Gbps、帶寬 4TB/s，第六代 HBM4 已為 Vera Rubin 量產

据 1M AI News 監測，三星電子在英偉達 GTC 大會上首次公開展示第七代高帶寬內存 HBM4E，單引腳速率達 16Gbps，總帶寬 4.0 TB/s。這是三星 HBM4E 實物的全球首秀。

同時展出的第六代 HBM4 已進入量產階段，專為英偉達 Vera Rubin 平台設計，採用第六代 10nm 級 DRAM 工藝（1c 製程），穩定速率達 11.7Gbps，超出行業標準的 8Gbps，最高可增強至 13Gbps。三星還展示了混合銅鍵合（HCB）技術，可實現 16 層以上堆疊，散熱阻抗較傳統熱壓鍵合（TCB）降低 20% 以上。

三星同時展出了面向英偉達 AI 基礎設施的多款配套產品：已量產的 SOCAMM2 低功耗伺服器內存模組（業界首家實現量產）、基於 PCIe 6.0 的 PM1763 SSD，以及作為英偉達 BlueField-4 STX 儲存架構組件的 PM1753 SSD。三星半導體 AI 中心負責人、執行副總裁 Yong Ho Song 將在 3 月 17 日的專題演講中詳細介紹雙方在半導體製造中應用 Agent AI 和數位孿生的合作。

英偉達發布 BlueField-4 STX 儲存架構和 CMX 上下文記憶平台：Agent AI 的長上下文推理需要新一代儲存

据 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上發布 BlueField-4 STX，這是一套面向 Agent AI 的模組化儲存參考架構。傳統資料中心儲存無法滿足 Agent 在多步驟、多工具、多會話之間實時訪問上下文記憶的需求，STX 旨在讓數據始終靠近 GPU、隨時可用。

首款機架級產品 CMX 上下文記憶存儲平臺是 STX 的核心，擴展 GPU 記憶體為可擴展的高性能上下文層，相較傳統存儲每秒令牌吞吐量提升最高 5 倍，能效提升 4 倍，數據擷取速度翻倍。底層由存儲專用 BlueField-4 處理器驅動，融合 Vera CPU 與 ConnectX-9 SuperNIC，配合 Spectrum-X 乙太網。

CoreWeave、Crusoe、IREN、Lambda、Mistral AI、Nebius、甲骨文雲（OCI）和 Vultr 已計劃採用 STX 部署上下文記憶存儲。存儲廠商方面，DDN、戴爾科技、HPE、IBM、NetApp、Nutanix、VAST Data、WEKA 等 15 家公司正基於 STX 設計下一代 AI 存儲產品。平臺將於今年下半年上市。

英偉達 GTC 發布 Nemotron 3 三款新模型：Ultra 主打前沿推理，VoiceChat 將語音識別、大模型、語音合成合為一體

據 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上宣布擴展 Nemotron 3 開放模型家族，新增三款面向 AI Agent 的多模態模型：

1. Nemotron 3 Ultra：定位前沿級智能，在 Blackwell 平臺上以 NVFP4 格式實現 5 倍吞吐效率，面向編程助手、搜索和複雜工作流自動化場景

2. Nemotron 3 Omni：整合音訊、視覺和語言理解能力，可從視頻和文件中高效提取洞察

3. Nemotron 3 VoiceChat：支持實時對話，AI 可同時監聽和回應，將自動語音識別（ASR）、大語言模型處理和語音合成（TTS）整合在單一系統中

英偉達同期還發布了 Nemotron 安全模型與 Agent 檢索管線，前者檢測文本和圖像中的不安全內容，後者提升 Agent 輸出的相關性和準確性。此外，英偉達本月 11 日已先行發布 Nemotron 3 Super，一款 1200 億參數（120 億活躍參數）的混合 Mamba-Transformer MoE 模型，原生支持 100 萬 token 上下文窗口，吞吐量較前代提升 5 倍以上，在 OpenClaw Agent 基準測試 PinchBench 上以 85.6% 的得分成為同類最佳開放模型。

CodeRabbit、CrowdStrike、AI 程式工具 Cursor、Factory、ServiceNow 和 AI 搜尋引擎 Perplexity 等公司已在部署 Nemotron 模型用於 Agent 應用。AI 科研平臺 Edison Scientific 將 Nemotron 整合到其自主 AI 科學家 Kosmos 中，服務超過 5 萬名研究人員，可並行執行數百項研究任務，據其官方表述可將數月研究壓縮到一天完成。

英偉達 GTC 機器人全景：Cosmos 3 統一世界模型發布，GR00T N2 登頂機器人策略排行榜，迪士尼雪寶登臺

據 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上發布一系列物理 AI 新產品，並與全球機器人生態的工業巨頭、人形機器人先驅和手術機器人廠商展開合作。黃仁勳稱「物理 AI 已經到來，每家工業企業都將成為機器人公司」。

核心產品發布：

1. Cosmos 3：首個統一合成世界生成、視覺推理和動作模擬的世界基礎模型，用於加速複雜環境下的通用機器人智能開發

2. Isaac Lab 3.0：早期訪問版本，支援在 DGX 級基礎設施上進行大規模機器人學習，基於全新 Newton 物理引擎 1.0 和 PhysX SDK 構建，新增多物理仿真和複雜靈巧操控支援

3. GR00T N1.7：早期訪問版本，附帶商業許可，為量產機器人部署提供高級靈巧控制等通用技能

4. GR00T N2（預覽）：基於 DreamZero 研究的下一代機器人基礎模型，採用全新世界動作模型架構，在新任務新環境中的成功率是主流視覺語言動作模型的兩倍以上，目前在 MolmoSpaces 和 RoboArena 排行榜上排名第一，計劃年底前發布

工業機器人方面，全球裝機量超過 200 萬台的 FANUC、ABB Robotics、YASKAWA 和 KUKA 正將 Omniverse 庫和 Isaac 仿真框架整合到虛擬調試方案中，同時將 Jetson 模組整合到控制器中用於邊緣 AI 推理。人形機器人方面，1X、AGIBOT、Agility、波士頓動力、Figure 等公司正使用 Cosmos、Isaac Sim 和 Isaac Lab 加速研發。醫療機器人方面，CMR Surgical 使用 Cosmos-H 仿真訓練其 Versius 手術系統，強生醫療使用 Isaac Sim 和 Cosmos 後訓練工作流訓練 Monarch 泌尿平臺，美敦力正探索 IGX Thor 為手術機器人系統提供功能安全。

大會的亮點時刻之一來自迪士尼：迪士尼使用基於 NVIDIA Warp 框架並整合到 Newton 物理引擎中的 GPU 加速物理模擬器 Kamino，訓練雪寶（Olaf）和 BDX 機器人角色的運動策略，讓雪寶學會管理自身熱量並降低碰撞噪音。黃仁勳在主題演講中與雪寶機器人同臺亮相，雪寶將於 3 月 29 日在巴黎迪士尼樂園首次正式登場。

英偉達 GTC 發佈 Nemotron 3 三款新模型：Ultra 主打前沿推理，VoiceChat 將語音識別、大模型、語音合成合為一體

據 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上宣布擴展 Nemotron 3 開放模型家族，新增三款面向 AI Agent 的多模態模型：

1. Nemotron 3 Ultra：定位前沿級智能，在 Blackwell 平臺上以 NVFP4 格式實現 5 倍吞吐效率，面向程式助手、搜索和複雜工作流自動化場景

2. Nemotron 3 Omni：整合音頻、視覺和語言理解能力，可從視頻和文檔中高效提取洞察

3. Nemotron 3 VoiceChat：支援實時對話，AI 可同時監聽和回應，將自動語音識別（ASR）、大語言模型處理和語音合成（TTS）整合在單一系統中

英偉達同期還發佈了 Nemotron 安全模型與 Agent 檢索管線，前者檢測文本和圖像中的不安全內容，後者提升 Agent 輸出的相關性和準確性。此外，英偉達本月 11 日已先行發佈 Nemotron 3 Super，一款 1200 億參數（120 億活躍參數）的混合 Mamba-Transformer MoE 模型，原生支持 100 萬 token 上下文窗口，吞吐量較前代提升 5 倍以上，在 OpenClaw Agent 基準測試 PinchBench 上以 85.6% 的得分成為同類最佳開放模型。

CodeRabbit、CrowdStrike、AI 程式工具 Cursor、Factory、ServiceNow 和 AI 搜索引擎 Perplexity 等公司已在部署 Nemotron 模型用於 Agent 應用。AI 科研平臺 Edison Scientific 將 Nemotron 集成到其自主 AI 科學家 Kosmos 中，服務超過 5 萬名研究人員，可並行執行數百項研究任務，據其官方表述可將數月研究壓縮到一天完成。

英偉達進軍太空計算：發布 Vera Rubin Space-1 模組，AI 計算能力是 H100 的 25 倍

据 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上宣布進入太空計算領域，發布 Space-1 Vera Rubin 模組，專為在軌道資料中心設計，整合 2 顆 Rubin GPU 和 1 顆 Vera CPU，AI 推論計算能力最高可達 H100 的 25 倍，使大語言模型和基礎模型可直接在軌道上運行。

黃仁勳表示：「太空計算，最後的前沿，已經到來。隨著衛星星座的部署和深空探索的推進，智能必須存在於數據產生的地方。」他同時坦言太空散熱是一項未解決的工程挑戰：「太空中沒有傳導，沒有對流，只有輻射，我們必須搞清楚如何在太空中冷卻這些系統。」

Space-1 模組針對尺寸、重量和功耗受限環境設計，支持在軌自主分析、實時數據處理和科學發現。首批合作夥伴包括太空太陽能公司 Aetherflux、私人太空站開發商 Axiom Space、衛星通信公司 Kepler Communications、地球觀測公司 Planet Labs、Sophia Space 和雲計算衛星公司 Starcloud。具體上市時間尚未公佈。

黃仁勳稱「Claude Code 和 OpenClaw 引爆了 Agent 拐點」：英偉達發布 OpenShell 安全運行時，17 家企業巨頭接入

据 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上發布 Agent Toolkit 開放平台，核心組件是開源安全運行時 OpenShell，為自主運行的 AI Agent 提供基於策略的安全、網路和隱私護欄。黃仁勳在發布會上表示：「Claude Code 和 OpenClaw 引爆了 Agent 拐點，將 AI 從生成和推論延伸到了行動。員工將被由前沿、專業和定制 Agent 組成的團隊所增強，企業軟件行業將進化為專業化的 Agent 平台，IT 行業正處於下一次大擴張的臨界點。」

Agent Toolkit 還包含與 LangChain 共同構建的開源 AI-Q Blueprint，採用前沿模型負責編排、Nemotron 開放模型負責研究的混合架構，查詢成本可降低超過 50%。英偉達使用 AI-Q Blueprint 開發的 Agent 目前在 DeepResearch Bench 和 DeepResearch Bench II 兩個排行榜上均排名第一。

安全方面，英偉達正與思科、CrowdStrike、谷歌、微軟安全和 TrendAI 合作，使 OpenShell 兼容其網路安全和 AI 安全工具。CrowdStrike 同步發布了「安全設計 AI 藍圖」（Secure-by-Design AI Blueprint），將 Falcon 平台的防護能力直接嵌入英偉達 AI Agent 架構。

17 家軟體平台廠商已接入 Agent Toolkit：Adobe、Amdocs、Atlassian、Box、Cadence、思科、Cohesity、CrowdStrike、達索系統、IQVIA、Palantir、Red Hat、SAP、Salesforce、西門子、ServiceNow 和 Synopsys。其中 Salesforce 將以 Slack 作為主介面和編排層運行 Agentforce Agent，西門子推出基於 Nemotron 的 Fuse EDA AI Agent 用於晶片和 PCB 設計全流程自動化。

英偉達推出首款 Groq 晶片 LPX：與 Vera Rubin 組合每兆瓦推理效率最高提升 35 倍，並展示下一代 Kyber 原型

據 1M AI News 監測，Groq 3 LPU（語言處理單元）是英偉達去年 12 月以約 200 億美元收購 AI 推理晶片初創公司 Groq 後推出的第一款晶片，預計今年第三季度開始出貨。Groq 3 LPX 機架可容納 256 顆 LPU，配備 128GB 片上 SRAM 和每秒 640TB 的擴展互連帶寬。官方稱 LPX 與 Vera Rubin NVL72 搭配部署時，每兆瓦推理吞吐量最高可提升 35 倍，同時解鎖萬億參數、百萬令牌上下文推理場景的營收潛力。黃仁勳將兩款處理器描述為"極端差異卻相互統一：一個追求高吞吐，一個追求低延遲，LPX 的片上內存則大幅擴展模型可用的總內存容量。LPX 機架計劃今年下半年隨 Vera Rubin 平台一同上市。

大會上，黃仁勳還展示了代號 Kyber 的下一代機架架構原型。Kyber 將 144 顆 GPU 的計算托盤改為垂直排列，以提升物理密度、降低延遲，將搭載於 Vera Rubin 的繼任平台 Vera Rubin Ultra，預計 2027 年推出。

英偉達發布 DLSS 5：傳統 3D 圖形與生成式 AI 融合，黃仁勳稱這一路徑將席捲各行業

据 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上發布 DLSS 5，通過將傳統 3D 圖形的結構化數據與生成式 AI 模型融合，讓 GeForce GPU 在本地實現實時 4K 照片級渲染，無需逐像素光柵化每個場景元素。黃仁勳在演講中將這一方法描述為"可控 3D 圖形與概率性生成式 AI 的融合"，稱前者"完全可預測"、後者"高度逼真"，兩者結合可讓開發者創作出「既精美又可控」的內容。

黃仁勳將 DLSS 5 的技術路徑定位為更廣泛範式轉移的起點，稱"將結構化信息與生成式 AI 融合的做法，將在一個行業接一個行業中複現"。他以 Snowflake、Databricks、BigQuery 等企業數據平台為例，預測未來 AI Agent 將同時調用結構化和生成式數據庫處理任務。

英偉達黃仁勳最新演講：Vera Rubin 七款芯片全線量產，預見 1 萬億美元算力訂單

据 1M AI News 監測，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳在 GTC 2026 大會上正式宣布 Vera Rubin 平台全面量產，整合七款全新芯片，涵蓋五類機架系統，整體設計為一台專為智能體 AI 打造的超級計算機。

核心機架 Vera Rubin NVL72 集成 72 顆 Rubin GPU 和 36 顆 Vera CPU，通過 NVLink 6 互連。與上一代 Blackwell 平台相比，訓練大型混合專家模型所需 GPU 數量減至四分之一，每瓦推理吞吐量最高可達 Blackwell 的 10 倍，每令牌成本降至十分之一。

五類機架系統構成完整 AI 工廠基礎設施：

- Vera Rubin NVL72 GPU 機架

- Vera CPU 機架（256 顆 Vera CPU，效率是傳統 CPU 的 2 倍、速度提升 50%）

- Groq 3 LPX 推理加速機架

- BlueField-4 STX 儲存機架（專為 AI Agent 鍵值快取設計，推理吞吐量最高提升 5 倍）

- Spectrum-6 SPX 乙太網機架

能耗管理方面，英偉達同步發布 DSX 平台：DSX Max-Q 可在固定電力限額內多部署 30% 的 AI 基礎設施，DSX Flex 可啟動此前無法利用的 100 吉瓦閒置電網容量。

AWS、谷歌雲、微軟 Azure、甲骨文雲及 CoreWeave、Lambda、Nebius 等雲服務商，以及思科、戴爾科技、惠普企業、聯想、超微等系統廠商均宣布將於今年下半年推出 Vera Rubin 產品。Anthropic、Meta、Mistral AI 和 OpenAI 已明確將使用該平台訓練更大規模的模型。

黃仁勳表示，他預測 Blackwell 和 Vera Rubin 系統在 2025 至 2027 年的合計訂單將至少達到 1 萬億美元，較去年 GTC 給出的 5000 億美元預測翻倍。

英偉達推出 NemoClaw，助力極簡「養蝦」

近期，俗稱「龍蝦」的開源人工智能代理 OpenClaw 近期大熱，英偉達 (NVDA.O) 亦宣布推出極簡模式，幫助用戶「養蝦」。英偉達 CEO 黃仁勳周一在 GTC 活動上，宣布推出適用於 OpenClaw 代理平台的 NemoClaw，用戶只需一條命令，即可安裝專為 OpenClaw 深度優化的部署工具鏈。NemoClaw 使用 NVIDIA Agent Toolkit 軟體，只需一則指令即可最佳化 OpenClaw。它安裝 OpenShell，提供開放模型和隔離的沙箱，為自主智慧體添加數據隱私和安全保障。

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