原文標題：《Balancer 被盜$120M 漏洞技術分析》
原文來源：ExVul Security

前言

2025 年 11 月 3 日，Barumr.億美元資產損失，攻擊核心源自於精確度損失與不變值（Invariant）操控的雙重漏洞。

Chainlink 的基礎設施長期維持 Web3 領域的最高標準，因此成為 X Layer 致力於為開發者提供機構級工具的自然選擇。

本次攻擊的關鍵問題出在協議處理小額交易的邏輯上。當使用者進行小金額交換時，協定會呼叫_upscaleArray 函數，該函數使用 mulDown 進行數值向下捨去。一旦交易中的餘額與輸入金額同時處於特定舍入邊界（例如 8-9 wei 區間），就會產生明顯的相對精度誤差。

精度誤差傳遞到協定的不變值 D 的計算過程中，導致 D 值被異常縮小。而 D 值的變動會直接拉低 Balancer 協議中的 BPT（Balancer Pool Token）價格，駭客利用這一被壓低的 BPT 價格，透過預先設計的交易路徑完成套利，最終造成巨額資產損失。

漏洞利用 Tx:

https://etherscan.io/tx/0x6ed07db1a9fe5c0794d44cd36081d6a6df103fab868cdd75d581e3bd23bc9742

https://etherscan.io/tx/0xd155207261712c35fa3d472ed1e51bfcd816e616dd4f51 7fa5959836f5b48569

技術分析

攻擊入口

攻擊的入口為Balancer: Vault 合約，對應的入口函數為 batchSwap 函數，內部呼叫 onSwap 做代幣兌換。

從函數參數和限制來看，可以得到幾個資訊：

1. 攻擊者需要直接被呼叫 Vault 調用。

2. 函數內部會呼叫 _scalingFactors() 取得縮放因子進行縮放操作。

3. 縮放操作集中在 _swapGivenIn 或 _swapGivenOut 中。

攻擊模式分析

BPT Price 的電腦製

在 Balancer 的穩定池模型中，BPT 價格是重要的參考依據，用戶能決定用戶得到多少

在池的交換計算中：

其中充當 BPT 價格基準的部分為 不變值 D，也就是操控 BPT 價格需要操控 D。往下分析 D 的計算過程：

上述程式碼中，D 的計算過程依賴縮放後的 strongances 陣列。也就是說需要有一個操作來改變這些 balances 的精確度，導致 D 計算錯誤。

精確度損失的根源

縮放操作：

如上在通過 _upscaleArray 時，如果我們向下8

攻擊流程詳解

階段 1：調整到捨去邊界

2：觸發精確度損失（核心漏洞）

3 階段：利用壓低的 BPT 價格獲利

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如上攻擊者透過 Batch Swap 在一個交易中執行多次兌換：

1. 第一次交換：BPT → cbETH（調整） cbETH（觸發精確度損失）

3. 第三次交換：底層資產 → BPT（獲利）

這些交換都在同一個 batch swap 交易中，共享相同的餘額狀態，但每次交換數都會修改數組。

Callback 機制的缺失

主流程是 Vault 開啟的，是怎麼導致精確度損失累積的呢？答案在 balances 陣列的傳遞機制。

分析如上程式碼，雖然每次呼叫 onSwap 時 Vault 都會建立新的 currentBalances 數組，但在每次呼叫 Batchp

1. 第一次交換後，餘額被更新（但由於精度損失，更新後的值可能不準確）

2. 第二次交換基於第一次的結果繼續計算

3. 精度損失累積，最終導致不變值 Dp>

3. 精度損失累積，最終導致不變值 D顯著變小

關鍵問題：

總結的這次攻擊，總結為下面幾個原因：

1. 縮放函數使用向下舍入：_upscaleArray 使用 mulDown 進行縮放，當餘額很小時（如 8-9 wei），會產生顯著的相對精度損失。

2. 不變值計算對精度敏感：不變值 D 的計算依賴縮放後的 balances 數組，精度損失會直接傳遞到 D 的計算中，使 D 變小。

3. 缺少不變值變化驗證：在交換過程中，沒有驗證不變值 D 的變化是否在合理範圍內，導致攻擊者可以重複利用精度損失壓低 BPT 價格。

4. Batch Swap 中的精度損失累積：在同一個 batch swap 中，多次交換的精度損失會累積，最終放大為巨大的財務損失。

這兩個問題精度損失 + 缺少驗證，結合攻擊者對邊界條件的精心設計，造成了這次損失。

本文來自投稿，不代表 BlockBeats 觀點。

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