原文標題:Tokenization of Agentic Metaverse
原文作者:Defi0xJeff,steak studio 負責人
原文編譯:zhouzhou,BlockBeats
編者如何設計:這篇內容代幣化的是元化與宇宙元技術打造式 3 元技術打造的世界建築與文化 3 元技術。像 powpowfun、virtuals io 和 moddio 這樣的平台,讓創作者能夠輕鬆建立和管理自己的遊戲,使用開源 AI 和自訂代幣。文章也提到,Web3 遊戲面臨的一大挑戰是玩家興趣的短暫和代幣波動,但 Indiedotfun 等平台透過快速推出輕量級遊戲來應對這個問題。最後,文章強調了學習視覺語言模型未來在遊戲中的重要性。
以下為原文內容(為便於閱讀理解,原內容有所整編):
agent 元宇宙不再是一個遙遠的概念,它正在逐步實現,重新定義我們與 AI、遊戲和數位所有權的互動方式。從開源工具到持續運作的 AI 驅動環境,我們正見證虛擬世界在建置、體驗和獲利模式上的快速演進。
以下是該領域一些令人興奮的最新進展:
hyperfy io 剛剛開源了其引擎,支援可自託管的多人世界,提供即時建置、拖放工具、互通資產等功能。

virtuals io 宣布與 infinityg ai 達成合作,推出多 agent 資產管理模式,並創立首家由 AI 營運的社會資產管理公司 XBTa 基礎(BTa)為基礎(BTa 經營社會間的資產管理公司)。

virtuals io 宣布與 avariksaga 達成合作,使 agent 能夠即時直播遊戲、評論並進行旁白解說。

先前,他們也與 illuviumio 合作,將具備感知能力的 NPC/AI-NPC 引入了 Illuvium 遊戲中。

除了 Virtuals 生態系統,我們也見證了 World State Machine 的崛起,它超越了傳統的對話型 agent,透過創造一個持續運行的 24/7 模擬環境的角色類型,使人存在一個類型的角色,使人存在類似的角色。
與典型的 AI 不同,Kira 不僅僅是對輸入做出反應;她生活在這個環境中,參與模仿人類生活的活動,如學習、工作和社交。這一切都基於一個複雜的系統,追蹤時間、天氣、位置,以及與其他 AI 角色或 NPC(如 Mei、Keiko 和 Izumi)的互動。

雖然都在西方世界創造類似《西方世界》的遊戲(由動態世界中該遊戲中的 AI agent 由 Fullmetal AI 的開源模型提供支援。值得注意的是,Fullmetal 最近整合了 ElizOS,這個系統透過 RAG 啟用了長期記憶功能。
團隊計劃在大約一週後推出 indiedotfun。 Indiedotfun 類似於 pumpdotfun,但專為遊戲設計,允許任何人透過模板和 moddio 的遊戲/物理引擎快速建立自己的世界。然後,這些世界可以被代幣化,使用戶和社群能夠擁有他們喜愛的遊戲。
Indie 是一個平台,允許開發者建構和發佈 Web3 啟用的世界,無需具備加密貨幣知識。它由 moddio 遊戲引擎提供支持,後者已經擁有一個龐大的 Web2 社區,每月構建數千款遊戲。

創作者可以選擇推出代幣,使支持者能夠資助遊戲並獲得代幣回報。這些代幣充當遊戲內貨幣。想像 Roblox,不過不是用 Robux,創作者可以用自己的代幣當貨幣。
FullmetalAI 的開源 LLM 被內置,允許創作者直接將 AI agent 引入遊戲,讓遊戲變得更加動態和有趣。
Web3 遊戲面臨的一個挑戰是缺乏對 AAA 級遊戲的興趣。 Web3 本身就是一種遊戲——人們覺得對 AI agent 幣進行投機比玩 Web3 遊戲更有趣。
這導致了注意力的短暫集中,興趣通常在 2-3 天後就會轉移到下一個熱點。
從遊戲工作室的角度來看,有一個重大風險:即使遊戲本身很有趣,如果代幣沒有上漲,興趣也會消退。相反,如果代幣上漲,但遊戲不好玩,人們可能會短暫參與,但保持興趣仍然很困難。工作室面臨雙重挑戰:既要提供引人入勝的遊戲,也要確保代幣價格上漲。
Indiedotfun 是應對這種短暫注意力的完美引擎。透過 moddio,輕量級獨立遊戲可以在幾天內發布(而不是幾個月),使創作者能夠快速交付擁有動態 AI-NPC 的沉浸式世界。當玩家感到無聊時,可以從一款獨立遊戲跳到另一款,而創作者則改善他們的元宇宙體驗,以留住玩家並維持遊戲代幣的價值。
想像一下,不再是 Twitter 上的對話型 agent,而是擁有 agent 元宇宙世界可供玩耍,投機其代幣,並擁有這些世界的權利。

BNTY 作為該生態系中所有事物的主要貨幣。 Alpha 提示:indiedotfun 負責供應端,而 ARCAgents 負責需求端。
agent 元宇宙的敘事正在快速發展,我預計更多的遊戲工作室和團隊將利用 G.A.M.E 和 Eliza 來推動他們的遊戲。儘管這些框架中仍存在需要解決的空白,但在未來幾個月裡,獨特的以遊戲為中心的解決方案可能會浮現。
此外,我預期強化學習和視覺語言模型將變得越來越重要。 B2B 市場對遊戲中動態 AI 的需求不斷增加,這使得 ARCAgents 憑藉其 agent 遊戲化引擎處於行業前沿。
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