Pine給AI造了台專用電腦：跑分第一，幹活卻輸給Codex和Claude Code

動察 Beating AI 快訊，Pine AI 推出專為 AI Agent 設計的雲電腦 Pine Computer。它整合了雲端虛擬機、AI 模型和操作工具。開發者透過 API 下達任務，AI 就能在雲端操作瀏覽器、軟體和檔案，不必使用使用者自己的電腦。

Pine 的核心改進是讓電腦主動告訴 AI 發生了什麼變化。傳統視覺式 Agent 通常需要反覆截圖，才能判斷點擊後的結果。Pine 則讓瀏覽器和作業系統直接向執行任務的 AI 模型回饋變化，減少反覆截圖和檢查頁面的次數。

Pine 宣稱，內部測試中，新方案執行任務的速度達到傳統方案的 2 至 5 倍。在 SaaS-Bench v1.1 測試中，Pine 的檢查點得分達到 78.3%，超過 Claude Code 的 74.3% 和 Codex 的 71.1%。這個分數衡量的是任務執行過程中完成了多少檢查要求，並非整項任務的成功率。

但 X 社群筆記指出，Pine 的完整任務完成率只有 27.4%，反而低於 Claude Code 的 31.1% 和 Codex 的 29.2%。Pine 的模型費用確實更低，平均每項任務約 1.02 美元，而 Codex 和 Claude Code 分別為 20.50 美元和 26.50 美元。不過，這些費用不包含雲端伺服器成本，各方案使用的模型和執行預算也不同。

目前 Pine Computer 仍處於邀請制內測階段。