Liquid AI開放兩款小型決策模型權重：3B版8毫秒給答案

動察 Beating AI 快訊，繼此前發布雲端決策模型 d1 後，Liquid AI 又開放了兩款小型決策模型的權重：d1-3B 和實驗版 d1-omni-600M。兩款模型分別約有 31 億和 6 億參數，開發者可以下載、微調並部署在本機裝置上。此前綜合得分 58.9 的雲端 d1 尚未開放權重。

d1-3B 支援文字和圖片輸入，可以判斷內容是否違規、為 Agent 選擇工具，或根據畫面做出判斷。在 Decision Index v0.2.1 評測中，官方自行測試得到 48.57 分，超過總參數約為其 12 倍的 Decider 35B-A3B（47.11 分）。在 RTX 4090 上，它回答單個簡短問題僅需 8 毫秒。即使在輝達用於機器人的小型 AI 電腦上，也只需 50 毫秒。不過，處理長文本或圖片時，耗時會更長。

實驗版 d1-omni-600M 只有約 6 億參數，還支援直接判斷語音指令的意圖，不必先轉成文字。它更適合資源有限的小型裝置，但目前仍處於早期階段。在 Decision Index 文本決策評測中，它僅得 15.95 分。官方尚未公布這款模型的推理速度，以及獨立的視覺、語音評測成績。

兩款模型的權重均已上傳 Hugging Face。不過，它們採用的 LFM Open License v1.0 存在商用限制。年營收達到 1000 萬美元的企業若要商用，需要另行獲得授權。