谷歌Nano Banana 2.1發布：效能漲了，API反而半價

動察 Beating AI 快訊，谷歌正式發布 Nano Banana 2.1，這是 Nano Banana 2 的升級版，繼續定位高效率圖片生成和編輯模型。主要提升集中在畫質、指令遵循、文字生成和多輪角色一致性。Gemini、AI Mode、AI Studio、Flow、Stitch、Google Ads 等產品已經開始上線，API 型號為 gemini-nano-banana-2.1。

圖片編輯是這次重點。2.1 支持 1K、2K 和 4K，最多可以同時使用 14 張參考圖，並保持最多 4 個角色和 10 個物體的一致性。谷歌還加強了蒙版編輯，也就是只改指定區域，並改善信息圖排版、圖片文字和超寬畫幅生成。模型現在還可以選擇 minimal、medium 和 high 三檔思考強度。

谷歌自己的模型卡裡，開啟 thinking 的 2.1 在文生圖、通用編輯、多人一致性、蒙版編輯等全部 10 項評測中，點估計都高於 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro。獨立的 Arena 榜單也確認了明顯提升：2.1 目前文生圖排第 5，單圖編輯排第 6，都是 Google 模型裡最高，但仍落後 GPT Image 2.5 和 GPT Image 2。

價格反而降了。標準 API 的 1K、2K、4K 圖片輸出分別為 0.0336、0.0504 和 0.0756 美元，大約只有 Nano Banana 2 的一半。不過輸入價格從每百萬 token 0.50 美元漲到 1.50 美元，文字和 thinking 輸出也從 3 美元漲到 7.50 美元。參考圖越多、思考越重，圖片降價帶來的成本優勢就越小。