騰訊把RAG知識庫做成Agent：WeKnora現在能記、能調工具、還能跑程式碼

動察 Beating AI 快訊，騰訊微信團隊繼續擴展開源知識框架 WeKnora。它原本主要把企業文檔變成可檢索、可問答的 RAG 知識庫，後來逐步加入 Agent、MCP 和 Skills。最新 v0.8.0 又補上跨會話長期記憶，並把 Skills 和代碼執行環境進一步做完整。

現在 WeKnora 可以記住用戶的資料、偏好、事實和任務，下次聊天繼續調用。系統自動提取的記憶不會直接生效，要先經過用戶確認。Skills 也被做成獨立的工作區資源，可以從 ClawHub、SkillHub、GitHub、GitLab 或 zip 文件安裝。

Agent 執行任務時，還能進入 Docker、E2B 或 Cube 沙箱，運行命令、讀寫文件，再把生成的文件直接返回聊天窗口。管理員可以限制沙箱訪問哪些網絡。WeKnora 的重心仍然是企業知識，但現在已經不只是「從文檔裡找答案」，而是開始把知識、記憶、工具和執行環境放進同一個 Agent 系統裡。