DeepSeek V4.1 Flash正式發布：552B新架構，輸入只激活8B

動察 Beating AI 快訊，DeepSeek 正式發布 V4.1 Flash。新模型總參數 552B（5520 億），採用全新的 Causal-Encoder-Decoder 架構，並原生支援圖片理解。它也是 DeepSeek 這套新架構系列裡目前最小的模型。

這套架構把輸入和輸出分開處理。讀取輸入時只激活 8B（80 億）參數，生成回答時激活 16B（160 億）。DeepSeek 稱，這讓 552B 的大模型也能把推理成本壓下來。經過新的預訓練和更大規模強化學習後，V4.1 Flash 在官方基準中已經超過 V4 Pro。

緩存也被大幅壓縮。相比上一代，V4.1 Flash 對 HBM 顯存的需求降至 1/4，SSD 存儲需求降至 1/8，主要用來降低長上下文和 Agent 反覆調用時的成本。

V4.1 Flash 已同步上線 API，模型名改成 deepseek-flash 即可調用。