BlockBeats 消息,8 月 29 日,在「AI × 新金融——創新全球行·香港站暨長江群星計劃發布會」上,小䴙䴘AI 創始人、前阿里巴巴副總裁張凱夫表示,過去一年 AI 的核心變化,是模型從聊天工具進一步走向能夠持續完成複雜任務的 Agent,而下一階段更值得關注的是 AI 開始參與 AI 自身的研究、訓練和推理優化。
張凱夫認為,這種「遞歸式自我改進」已經在部分研究中出現。如果未來 AI 能像頂尖研究員一樣持續優化模型和訓練效率,技術進步速度可能再次出現指數級提升,未來 1 至 2 年可能成為 AI 發展的關鍵變數。他同時判斷,隨著模型能力繼續提升,AI Agent 將從被動響應走向長期在線、主動執行任務,由此帶動雲計算、身份驗證、網路安全等新的基礎設施需求。