a16z：AI時代真正稀缺的不是「品味」，而是培養判斷力的社會基礎設施

動察 Beating AI 快訊，a16z 合夥人 Tim Sullivan 發文稱，隨著 AI 大幅降低內容生產成本，「垃圾內容」（slop）激增以及圍繞 AI 創作的道德恐慌並非新現象，歷史上從 Grub Street、廉價報刊、通俗小說到電視、部落格和社交媒體，每次生產成本下降都會帶來大量低成本內容及類似的文化爭議。

文章援引社會科學研究認為，「品味」並非單一能力，而可能包含對成功的判斷、跨圈層的資訊獲取以及長期訓練形成的專業判斷等不同機制。Columbia 大學研究顯示，社會影響和路徑依賴會顯著影響作品最終能否成為爆款，因此即使專家也難以穩定預測真正的成功者。

文章同時援引社會學家 Ron Burt 的「結構洞」理論稱，真正具有創新能力的人往往處於不同社群之間，通過跨圈層接觸獲得獨特視角。AI 可以快速獲取不同領域的信息，但難以完全取代人類親身參與多個社會網絡所積累的隱性知識、信任與經驗。

Sullivan 認為，AI 普及後，人類更重要的角色可能轉向驗證和判斷，而判斷力需要通過學徒制、反饋和長期實踐培養。若企業因 AI 取代初級岗位而削弱培訓體系，短期雖能降低成本，卻可能導致未來具備成熟判斷力的人才供給不足。因此，AI 時代真正可能變得稀缺的並非「品味」本身，而是培養良好判斷力的人才、網絡與社會基礎設施。