DHH 大杂烩编程模型：DeepSeek23 美元跑完，Fable 约 550 美元

据動察 Beating 監測，Ruby on Rails 作者 DHH 用同一個 Python 轉 Rust 任務測試多款模型。DeepSeek Pro V4 Max 最終完成，用時約 2.5 小時，總 Token 成本 23 美元。Grok 4.6 花了 55 美元、約 1.5 小時，GPT-5.6 Sol 花了 43 美元；DeepSeek V4 Flash 和 GPT-5.6 Luna 沒能完成。

最初一輪由 Fable 主導，DHH 統計成本約 550 美元、耗時約 45 分鐘。它把 TerminalTextEffects 從 Python 重寫成 Rust，共用了約 1100 萬 Token。啟動時間從 87ms 降到 2ms，渲染速度提高 9.6 倍。

不過對比有個前提。Fable 先寫了一份 483 行的實施方案，Codex xhigh 審核後，其他模型都直接沿用了這份方案。因此這裡更像是在比較不同模型執行同一方案的成本和效率。

项目已經開源。倉庫包含 354 項一致性測試，會逐幀、逐字節比較 Rust 版和 Python 原版，最終產物可編譯成約 3.3MB 的靜態單檔。