SemiAnalysis：Kimi K3躍身全球第三，或揭示OpenAI與Anthropic隱藏利潤空間

BlockBeats 消息，7 月 20 日，SemiAnalysis 分析師 Jordan Nanos 和 Max Kan 近日圍繞月之暗面旗下模型 Kimi K3 展開分析，認為該模型在綜合基準測試中超越 Google Gemini，不僅反映中美 AI 模型差距縮小，也為推測 Anthropic 和 OpenAI 等閉源 AI 公司的商業模式提供了新視角。

根據 SemiAnalysis 綜合評價，Kimi K3 目前排名全球第三，僅次於 Fable 5 和 GPT-5.6，並超過 Google Gemini。分析師表示，雖然這一結果並不意味著 Google AI 業務出現重大問題，但 Kimi K3 公開披露的參數規模、性能和定價，為外界估算閉源模型經濟價值提供了參考。

Kimi K3 擁有 2.8 萬億參數，遠超多數公開模型。Jordan Nanos 表示，如此規模的模型無法部署在單個英偉達 B200 GPU 上，需要 GB300、B300 級別系統或 AMD MI355X 等更高規格硬件支持。他據此推測，Anthropic 和 OpenAI 的旗艦閉源模型可能也處於類似參數規模，而非擁有數量級領先優勢。

在商業模式方面，Kimi K3 上線價格接近 Anthropic Sonnet 系列模型，輸入價格約為每百萬 token 3 美元，輸出價格約為每百萬 token 15 美元，較上一代 Kimi 模型價格上漲約 3 倍。

Max Kan 認為，如果月之暗面並非長期虧損運營，那麼 Anthropic 和 OpenAI 針對類似規模模型收取更高價格，意味著其 API 業務可能具備較高利潤率。「出售 API token 可能比 SaaS 更賺錢。」他說。

不過，兩位分析師強調，上述判斷並非基於 AI 公司的公開財務數據，而是通過 Kimi K3 的參數、價格和性能表現進行反向推演。