Exa 發布 Exa Agent API：以 GPT 5.5 一半以下成本進行深度網頁檢索

据動察 Beating 監測，Exa 發布網頁研究智能體 API 介面 Exa Agent，以低於 GPT 5.5 和 Opus 等前沿模型一半以上的成本執行深度網頁研究與資料豐富任務。

Exa Agent 通過將大語言模型與 Exa 網頁搜索引擎及 Highlights 高亮文本提取模型結合，實現高 token 效率的檢索。在處理大規模數據集時，系統將任務拆分為多個子任務，並分配多個子智能體並行檢索不同域名。研究過程中，系統動態融合前沿模型與低成本模型，並利用 Highlights 機制提取網頁核心片段，最高可降低 94% 的 token 消耗，顯著減少推理延遲與費用。

在衡量網頁數據提取與結構化的 WideSearch 基準測試中，Exa Agent 在行級 F1 分數與查詢成本的權衡上取得最佳表現。相較於 Perplexity Agent 和 Parallel Task 等競品，Exa Agent 能夠在保持高準確率的同時大幅降低每筆查詢的資金消耗。開發團隊指出，傳統的單元格級 F1 評估容易寬容錯誤定位的數據，因而 WideSearch 採用更嚴格的行級 F1 評估，僅在整行所有屬性均匹配正確實體時才計為成功。

Exa Agent 目前已開放 API 服務，並提供五檔計算強度模式。基礎的 minimal 模式每筆請求收費 0.012 美元，默認的 medium 模式收費 0.10 美元，最高強度的 xhigh 模式收費 1.00 美元，用戶亦可開啟 auto 模式由系統動態分配算力。此外，API 介面支持定制 JSON 模板以直接輸出結構化表格，開發者也可匯入自有數據名單，由智能體自動上網檢索並補全背景資訊。