港科大許佳龍：Agent護城河尚未固化，模型差異更多體現在效率而非顛覆性突破

BlockBeats 消息，4 月 21 日，在「破譯 Web 4.0：當 AI Agent 接管鏈上權限」圓桌討論中，香港科技大學協理副校長許佳龍圍繞「Agent 護城河」表示，不同 AI Agent 背後依賴的模型訓練路徑與技術體系存在差異，導致實際使用體驗呈現明顯分化。近期部分新模型與工具在生成品質與執行效率上表現更優，甚至在開發產出方面展現出更高上限。

不過他指出，從當前階段來看，這種差異尚未形成決定性代差，更接近於「效率提升」而非「範式突破」。換言之，Agent 之間的競爭仍處於快速演進期，尚未出現穩定且難以逾越的技術壁壘。

當前 AI Agent 與大模型的迭代節奏極快，幾乎每週都有新產品或新能力出現，推動行業持續向前演進。但從實際使用與商業決策角度來看，是否需要持續高頻跟進這些變化，仍需審慎評估。