微软發布 MAI-Image-2-Efficient，圖片生成成本降 41%，速度比競品快四成

据 動察 Beating 監測，微軟 MAI 超級智能團隊發布 MAI-Image-2-Efficient，一個面向生產環境優化的文生圖模型。相比此前的旗艦版 MAI-Image-2，新模型生成速度快 22%，單卡吞吐量提升至 4 倍，API 定價降低約 41%：文本輸入 5 美元/百萬 token，圖片輸出 19.5 美元/百萬 token。

速度是這個模型的核心賣點。微軟給出的中位延遲對比：MAI-Image-2-Efficient 為 13.7 秒，MAI-Image-2 為 17.5 秒，谷歌 Gemini 3 Pro Image 為 19.1 秒，GPT-Image-1.5-High 為 41.4 秒。微軟稱其平均比其他主流文生圖模型快約 40%。

微軟將兩個模型定位為互補：Efficient 版適合需要批量、實時出圖的場景，如商品圖、營銷素材、UI 原型；旗艦版用於對細節要求最高的場景，如人像、寫實場景和複雜畫內文字。MAI-Image-2-Efficient 已在 Microsoft Foundry 和 MAI Playground 上線，同時正向 Copilot 和 Bing 鋪開，PowerPoint 版本隨後跟進。