謝賽寧：LLM某種程度上是「反Bitter Lesson」，世界模型才是未來

据 1M AI News 监测，完成 10.3 億美元種子輪融資的世界模型公司 AMI Labs 聯合創始人兼首席科學官、Diffusion Transformer（DiT）論文共同作者謝賽寧近日首次接受長篇公開訪談。以下為內容提煉：

謝賽寧系統性批評當前以大語言模型為核心的 AI 路線，認為 LLM 並非 Richard Sutton 提出的「Bitter Lesson（苦澀的教訓）」的成功體現，甚至「某種程度上是反 Bitter Lesson」。他指出，語言本身是人類文明高度提煉的結構，相當於一種「捷徑」，過度依賴會限制 AI 對真實世界的學習。

他將 世界模型與語言模型作出區別：語言模型預測「下一個 token」，而世界模型是基於行動預測「下一個狀態」，能夠在推理階段預測行為後果，從而實現更安全可控的智能。他還表示，「AGI 是虛假命題」，打造一隻能夠在現實世界生存的智能體，比解決數學競賽或寫程式更困難。

謝賽寧還透露曾兩次拒絕 Ilya Sutskever 的邀請：2018 年放棄加入 OpenAI 選擇 Meta FAIR，2024 年又婉拒其新公司 SSI 的邀請，原因是雙方在多模態與視覺路線上的分歧。

他表示 AMI Labs 刻意不在 Silicon Valley 設辦公室，因為「矽谷已經深陷 LLM 路線」。公司總部設在 Paris，通過全球合作夥伴收集真實世界數據。他認為 AI 訓練範式正從「下載互聯網」轉向「下載人類」，短期落地場景將是 AI 智能眼鏡與機器人。