陳天橋：主流AI都是「文科大模型」，MiroMind要做「理科大模型」，比斷水斷電更可怕的是斷智慧

据 1M AI News 监测，同一篇专访中，陈天桥系统阐述了他对 AI 的认知框架。他将当前大模型分为两种范式：主流的「文科大模型」以语言生成与文本一致性为中心，擅长模拟，在教育、沟通、内容生产上会像水电一样成为基础设施。MiroMind 要做的是「理科大模型」，价值在于「发现」，追踪因果红线，关心一个假设能不能被现实否决或确认，终极产物不是段落而是新知识。

他给团队定的硬指标是在 300 步以上复杂推理链中维持接近 99% 的准确率，每一步可验证、可追溯。他算了一笔帳：即便每步准确率 99%，到第 300 步准确率就不到 5%，因此「每 100 步保持 99% 准确率都是一次小成」。旗下 MiroThinker 1.5 以 30B 參數在 BrowseComp 基准測試中刷新紀錄，登頂 FutureX 全球榜首。

談及 AI 倫理，陳天橋的判斷出人意料：核心問題不是隱私，不是公平，而是「AI 接入權」。他認為 AI 能力的分層將導致人類認知斷裂式分層，不同認知層次的人「甚至無法討論同一個話題，因為各自的 AI 會構造不同的現實」。當 AI 掌握在少數巨頭手中，一旦 API 介面被切斷，「未來比斷水斷電更可怕的是斷智慧」。他呼籲政府鼓勵更多開源模型，保障普通人的 AI 接入選擇權。